Python | Numpy matrix . compress()
原文:https://www.geeksforgeeks.org/python-numpy-matrix-compress/
借助**Numpy matrix.compress()**方法，我们可以通过将参数作为数组传递来选择矩阵中的元素，该数组包含值 0 以不包含元素，或者包含值 1 以包含矩阵中的元素。简单地说，我们在matrix.compress()方法中传递布尔数组。
语法:
matrix.compress()返回: 返回压缩数组
示例#1 :
在这个示例中，我们可以看到借助于matrix.compress()方法，我们能够压缩矩阵。
# import the important module in python
import numpy as np
# make a matrix with numpy
gfg = np.matrix('[1, 2, 3, 4; 3, 1, 5, 6]')
# applying matrix.compress() method
geeks = np.compress([1, 0, 1, 0, 1, 1], gfg)
print(geeks)
Output:
[[1 3 3 1]]
例 2 :
# import the important module in python
import numpy as np
# make a matrix with numpy
gfg = np.matrix('[1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]')
# applying matrix.compress() method
geeks = np.compress([1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1], gfg)
print(geeks)
Output:
[[1 3 4 5 8 9]]
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