Python | Numpy np.hermdiv()方法
原文:https://www . geesforgeks . org/python-numpy-NP-herm div-method/
借助**np.hermdiv()**方法，利用np.hermdiv()方法可以得到两个厄米级数的除法。
语法:
np.hermdiv(series1, series2)返回:返回除法后的级数系数。
例#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用np.hermdiv()方法，我们能够用这个方法得到两个 hermite 级数除后的级数系数。
# import numpy and hermdiv
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite import hermdiv
series1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
series2 = np.array([6, 7, 8, 9, 10])
# using np.hermdiv() method
gfg = hermdiv(series1, series2)
print(gfg)
输出:
(数组([0.5])，数组([-2。, -1.5, -1., -0.5]))
例 2 :
# import numpy and hermdiv
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite import hermdiv
series1 = np.array([1, 2, 3])
series2 = np.array([1, 2, 3])
# using np.hermdiv() method
gfg = hermdiv(series1, series2)
print(gfg)
输出:
(数组([1。])，数组([0。]))
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