Python | Numpy np .超几何()方法
借助**np.hypergeometric()**方法，利用np.hypergeometric()方法可以得到阵列形式的超几何分布。
语法:
np.hypergeometric(ngood, nbad, samples, size)返回:返回超几何分布的数组。
示例#1 :
在这个示例中，我们可以看到，通过使用np.hypergeometric()方法，我们能够以数组的形式获得超几何分布。
# import numpy
import numpy as np
# using np.hypergeometric() method
gfg = np.random.hypergeometric(50, 5, 5, 20)
print(gfg)
输出:
数组([4，5，5，5，4，5，5，5，4，5，4，4，5，4，5，5，3，5，4，5，5])
例 2 :
# import numpy
import numpy as np
# using np.hypergeometric() method
gfg = np.random.hypergeometric(150, 50, 50, 20)
print(gfg)
输出:
[37 35 40 33 43 37 38 38 36 41 42 32 36 35 36 38 35 35 36 35]
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