Python | Numpy np.hermvander()方法
原文:https://www . geesforgeks . org/python-numpy-NP-herm Vander-method/
借助于**np.hermvander()**方法，我们可以利用np.hermvander()方法从给定度数的埃尔米特级数中得到伪范德蒙矩阵。
语法:
np.hermvander(x, deg)返回:返回给定度数的伪范德蒙矩阵。
例#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用np.hermvander()方法，我们能够利用这个方法得到 hermite 级数的伪范德蒙矩阵。
# import numpy and hermvander
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite import hermvander
x = np.array([1, 2, 3, 5, 7, 11])
deg = 2
# using np.hermvander() method
gfg = hermvander(x, deg)
print(gfg)
输出:
[[ 1.2.2.】 【1。4.14.】 【1。6.34.】 【1。10.98.】 【1。14.194.】 【1。22.482.]]
例 2 :
# import numpy and hermvander
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite import hermvander
x = np.array([5, 10, -10, -5])
deg = 3
# using np.hermvander() method
gfg = hermvander(x, deg)
print(gfg)
输出:
【【1.00 e+00 1.00 e+01 9.80 e+01 9.40 e+02】 【1.00 e+00 2.00 e+01 3.98 e+02 7.88 e+03】 【1.00 e+00-2.00 e+01 3.98 e+02-7.88 e+03】 【1.00 e+00-1.00 e+01 9.80 e】
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