python | num py ndaarray。 _ _ _ _ imod _ (
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在**Numpy ndarray.__imod__()**的帮助下，数组中的每一个元素都用二进制运算符进行运算，即 mod(%)。请记住，我们可以在数组中使用任何类型的值，mod 的值在ndarray.__imod__()中用作参数。
语法:n 数组。imod($self，value，/)
返回:自身% =值
示例#1 :
在这个示例中，我们可以看到我们通过ndarray.__imod__()方法传递的值用于对数组的每个元素执行 mod 操作。
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.array([1, 2.5, 3, 4.8, 5])
# applying ndarray.__imod__() method
print(gfg.__imod__(2))
Output:
[ 1\. 0.5 1\. 0.8 1\. ]
例 2 :
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.array([[1, 2, 3, 4.45, 5],
[6, 5.5, 4, 3, 2.62]])
# applying ndarray.__imod__() method
print(gfg.__imod__(3))
Output:
[[ 1\. 2\. 0\. 1.45 2\. ]
[ 0\. 2.5 1\. 0\. 2.62]]
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