Python | Numpy np.lagval2d()方法
原文:https://www . geesforgeks . org/python-numpy-NP-lag val2d-method/
借助**np.lagval2d()**方法，利用np.lagval2d()方法可以得到 x 点的二维拉盖尔级数。
语法:
np.lagval2d(x, y, c)返回:在 x 点和 y 点返回二维拉盖尔级数。
例#1 : 在这个例子中我们可以看到，通过使用 np.lagval2d() 方法，我们能够通过使用这个方法得到点 x 和 y 处的二维拉盖尔级数。
# import numpy and lagval2d
import numpy as np
from numpy.polynomial.laguerre import lagval2d
x = np.array([[1, 2], [3, 4]])
y = np.array([[5, 10], [15, 20]])
c = np.array([1, 2])
# import np.lagval2d() method
gfg = lagval2d(x, y, c)
print(gfg)
输出:
[[13.44.】 【43。94.]]
例 2 :
# import numpy and lagval2d
import numpy as np
from numpy.polynomial.laguerre import lagval2d
x = np.array([[1, 2], [3, 4]])
y = np.array([[-1, -2], [-3, -4]])
c = np.array([1, -2])
# import np.lagval2d() method
gfg = lagval2d(x, y, c)
print(gfg)
输出:
[[11.24.】 【21。38.]]
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