Python | Numpy np.heaviside()方法
原文:https://www . geesforgeks . org/python-numpy-NP-heaviside-method/
借助**np.heaviside()**方法，我们可以用np.heaviside()方法得到阶梯函数。
T3】
句法:
np.heaviside(array1, array2 or value)回位:回位天问系列。
例#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用np.heaviside()方法，我们能够通过使用这个方法来获得一系列重指数阶跃函数的数组。
# import numpy
import numpy as np
x = np.array([-1.5, 0.5, 0, 0.5, 1.5])
# using np.heaviside() method
gfg = np.heaviside(x, 0.5)
print(gfg)
输出:
[0. 1. 0.5 1. 1.]
例 2 :
# import numpy
import numpy as np
x = np.zeros(5)
y = np.array([-1.5, 0.5, 0, 0.5, -1.5])
# using np.heaviside() method
gfg = np.heaviside(x, y)
print(gfg)
输出:
[-1.5 0.5 0. 0.5 -1.5]
版权属于：月萌API www.moonapi.com，转载请注明出处
