Python | Numpy np.hermgauss()方法
哎哎哎:# t0]https://www . geeksforgeeks . org/python-num py-NP-hermgauss 方法/
借助**np.hermgauss()**方法，利用np.hermgauss()方法可以得到高斯埃尔米特的求积值。
语法:
np.hermgauss(degree)返回:返回高斯埃尔米特的求积。
例#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用np.hermgauss()方法，我们能够利用这个方法得到高斯埃尔米特的求积。
# import numpy and hermgauss
import numpy as np
# using np.hermgauss() method
gfg = hermgauss(3)
print(gfg)
输出:
(数组([-1.22474487，0。，1.22474487])，数组([0.29540898，1.1816359，0.29540898])
例 2 :
# import numpy and hermgauss
import numpy as np
# using np.hermgauss() method
gfg = hermgauss(5)
print(gfg)
输出:
(数组([-2.02018287，-0.95857246，0。，0.95857246，2.02018287])，数组([0.01995324，0.39361932，0.94530872，0.39361932，0.01995324])
版权属于：月萌API www.moonapi.com，转载请注明出处
