Python | Numpy np.lagvander2d()方法
原文:https://www . geesforgeks . org/python-numpy-NP-lagvander2d-method/
借助于**np.lagvander2d()**方法，我们可以从给定的数组中得到伪范德蒙矩阵，通过np.lagvander2d()方法将该矩阵作为参数传递。
语法:
np.lagvander2d(x, y, deg)参数: x，y:【Array _ like】点的数组。数据类型被转换为 float64 或 complex128，这取决于是否有任何元素是复杂的。如果 x 是标量，它被转换成一维数组 度:【int】所得矩阵的度数。返回:返回具有大小即 array.size +(度+ 1)的矩阵。
示例#1 :
在这个示例中，我们可以看到，通过使用np.lagvander2d()方法，我们能够使用该方法获得伪范德蒙矩阵。
# import numpy
import numpy as np
import numpy.polynomial.laguerre as geek
# using np.lagvander() method
ans = geek.lagvander2d((1, 3, 5, 7), (2, 4, 6, 8), [2, 2])
print(ans)
输出:
[[ 1.-1.-1.0.-0.-0.-0.5 0.5 0.5] 【1。-3.1.-2.6.-2.-0.5 1.5-0.5] 【1。-5.7.-4.20.-28.3.5-17.5 24.5] 【1。-7.17.-6.42.-102.11.5 -80.5 195.5]]
例 2 :
# import numpy
import numpy as np
import numpy.polynomial.laguerre as geek
ans = geek.lagvander2d((1, 2, 3, 4), (5, 6, 7, 8), [3, 3])
print(ans)
输出:
[[ 1.-4.3.5 2.66666667 0.-0. 0。0.-0.5 2.-1.75-1.33333333 -0.6666667 2.666667-2.33333333-1.777778】 【1。-5.7.1.-1.5. -7。-1.-1.5.-7.-1. -0.33333333 1.6666667-2.33333333-0.3333333】 【1。-6.11.5 -3.66666667 -2.12. -23。7.33333333 -0.5 3.-5.75 1.83333333 1。-6.11.5-3.6666667] 【1。-7.17.-12.33333333 -3.21. -51。37.1.-7.17.-12.3333333 2.333333333-16.33333339.6666667-28.7777778]]
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