python | num py ndaarray。 _ _ 阵列 _ (
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借助**ndarray.__array__()**方法，我们可以通过给定一个参数作为 dtype 来创建一个我们想要的新数组，如果我们改变新数组中的任何元素，我们可以获得一个不改变原始数组数据元素的数组副本。
语法:n 数组。__ 数组 _ _()
返回:
- 如果未给出数据类型，则返回对自身的新引用
- 如果数据类型不同于数组的当前数据类型，则为所提供数据类型的新数组。
示例#1 :
在这个例子中，我们可以看到我们仅仅通过使用ndarray.__array__()方法就改变了新数组的数据类型。
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# applying ndarray.__array__() method
geeks = gfg.__array__(float)
print(geeks)
Output:
[ 1\. 2\. 3\. 4\. 5.]
例 2 :
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.array([[1.1, 2, 3.3, 4, 5],
[6, 5.2, 4, 3, 2.2]])
# applying ndarray.__array__() method
geeks = gfg.__array__(int)
print(geeks)
Output:
[[1 2 3 4 5]
[6 5 4 3 2]]
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