Python | Numpy MaskedArray。 _ _ _ mod _
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什么是面具？ 一个布尔数组，用于为一个操作只选择某些元素
# A mask example
import numpy as np
x = np.arange(5)
print(x)
mask = (x > 2)
print(mask)
x[mask] = -1
print(x)
输出:
[0 1 2 3 4]
[False False False True True]
[ 0 1 2 -1 -1]
**numpy.ma.MaskedArray class**是 ndarray 的一个子类，设计用于处理缺少数据的数值数组。借助 Numpy MaskedArray。mod 掩码数组中的每个元素都是用二进制运算符操作的，即 mod(%)。请记住，我们可以在数组中使用任何类型的值，mod 的值将作为 MaskedArray 中的参数应用。mod()。
语法:num py . masked array . _ _ _ _
返回:返回自身%值。
示例#1 : 我们可以看到通过 MaskedArray 传递的值。mod()方法用于对数组的每个元素执行 mod 操作。
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.ma.array([1, 2.5, 3, 4.8, 5])
# applying MaskedArray.__mod__() method
print(gfg.__mod__(2))
Output:
[1.0 0.5 1.0 0.7999999999999998 1.0]
例 2:
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4.45, 5],
[6, 5.5, 4, 3, 2.62]])
# applying MaskedArray.__mod__() method
print(gfg.__mod__(3))
Output:
[[1.0 2.0 0.0 1.4500000000000002 2.0]
[0.0 2.5 1.0 0.0 2.62]]
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