Python | Numpy np.hermefit()方法
原文:https://www . geesforgeks . org/python-numpy-NP-hermefit-method/
借助**np.hermefit()**方法，利用np.hermefit()方法可以得到埃尔米特级数的最小二乘拟合。
语法:
np.hermefit(x, y, deg)返回:返回给定数据的最小二乘拟合。
示例#1 :
在这个示例中我们可以看到，通过使用np.hermefit()方法，我们能够通过使用该方法获得 hermite 级数的最小二乘拟合。
# import numpy and hermefit
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite_e import hermefit
x = np.array([1, 2, 3, 4])
y = np.array([-1, -2, -3, -4])
deg = 3
# using np.hermefit() method
gfg = hermefit(x, y, deg)
print(gfg)
输出:
[6.52513495 e-15-1.00000000 e+00 3.34430164 e-15-4.02985428 e-16]
例 2 :
# import numpy and hermefit
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite_e import hermefit
x = np.array([11, 22, 33, 44])
y = np.array([1, 2, 3, 4])
deg = 2
# using np.hermefit() method
gfg = hermefit(x, y, deg)
print(gfg)
输出:
[-1.00370716 e-15 9.09090909 e-02-5.85610278 e-19]
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