通过颜色检测使用 Python-Opencv 自动滚动

原文:https://www . geesforgeks . org/automation-scrolling-use-python-opencv-by-color-detection/

先决条件:

可以在不通过触摸板或鼠标实际输入的情况下执行操作。本文讨论如何使用 opencv 模块来实现这一点。这里我们将使用颜色检测来滚动屏幕。当程序在执行过程中检测到某种颜色时，屏幕开始自动滚动。

方法

  • 导入模块
  • 使用 cv2 捕捉视频，这里使用默认网络摄像头使用 0，对于任何其他摄像头使用 1。
  • 读取捕获的视频并将视频帧存储在变量中
  • 获取框架的每种颜色。
  • 使用可接受的颜色范围创建一个所需颜色的遮罩作为滚动的输入。这里它被认为是绿色的。
  • 从遮罩获取轮廓和层次
  • 传递用于循环的等高线并计算面积。
  • 检测到所需颜色时添加滚动机制(此处为绿色)。
  • 使用 cv2.imshow()显示帧，并传递帧名和帧变量来显示每个捕获的帧，将帧捕获过程置于 while 循环中。要退出该过程，请使用等待键和 break 语句。
  • 然后关闭网络摄像头的窗口。

下面是实现。

Python 3

import cv2
import numpy as np
import pyautogui

low_green = np.array([25, 52, 72])
high_green = np.array([102, 255, 255])

cap = cv2.VideoCapture(0)

prev_y = 0

while True:
    ret, frame = cap.read()
    hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)
    mask = cv2.inRange(hsv, low_green, high_green)
    contours, hierarchy = cv2.findContours(
        mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    for i in contours:
        area = cv2.contourArea(i)
        if area > 1000:
            x, y, w, h = cv2.boundingRect(i)
            cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
            if y < prev_y:
                pyautogui.press('space')
            prev_y = y
    cv2.imshow('frame', frame)
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

cap.release()
cap.closeAllWindow()

输入:

检测绿色

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