Python | Numpy NP . hermevander2d()方法
原文:https://www . geesforgeks . org/python-numpy-NP-hermevander2d-method/
借助**np.hermevander2d()**方法，我们可以用np.hermevander2d()方法得到给定的具有 x 和 y 度的二维数据的伪范德蒙矩阵。
语法:
np.hermevander2d(x, y, [x_deg, y_deg])返回:返回给定二维数据的伪范德蒙矩阵。
示例#1 :
在这个示例中，我们可以看到，通过使用np.hermevander2d()方法，我们能够使用该方法获得给定的具有度数(x，y)的二维数据的伪范德蒙矩阵。
# import numpy and hermevander2d
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite_e import hermevander2d
x = np.array([0.1, 0.2])
y = np.array([2, 0.2])
x_deg, y_deg = 2, 3
# using np.hermevander2d() method
gfg = hermevander2d(x, y, [x_deg, y_deg])
print(gfg)
输出:
[[ 1.2.3.2.0.1 0.2 0.3 0.2 -0.99-1.98-2.97-1.98】 【1。0.2-0.96-0.592 0.2 0.04-0.192-0.1184 -0.96-0.192 0.9216 0.56832】]
例 2 :
# import numpy and hermevander2d
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite_e import hermevander2d
x = np.array([1.01, 2.02, 3.03])
y = np.array([10.1, 20.2, 30.3])
x_deg, y_deg = 1, 1
# using np.hermevander2d() method
gfg = hermevander2d(x, y, [x_deg, y_deg])
print(gfg)
输出:
[[ 1.10.1 1.01 10.201] 【1。20.2 2.02 40.804] 【1。30.3 3.03 91.809]]
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