使用 Python 中的 Networkx 完成图形
原文:https://www . geesforgeks . org/complete-graph-use-networkx-in-python/
完全图也称为全图，它是一个有 n 个顶点的图，其中每个顶点的度是 n-1。换句话说，每个顶点都与其他顶点相连。
示例:具有 6 条边的完整图形:
C_G 6
完全图的性质:
- 每个顶点的度数是 n-1。
- 边的总数是 n(n-1)/2。
- 简单图中所有可能的边都存在于一个完整的图中。
- 它是一个循环图。
- 任意一对节点之间的最大距离为 1。
- 色数是 n，因为每个节点都与其他节点相连。
- 它的补图是一个空图。
我们将使用网络模块来实现一个完整的图形。它带有一个内置函数 networkx.complete_graph()，可以使用 networkx.draw()方法进行说明。Python 中的这个模块用于可视化和分析不同类型的图形。
语法: networkx.complete_graph(n)
参数:
- n:完全图中的节点数。
- 返回一个网络图完整对象。
- 节点的索引从零到 n-1。
用于通过传递图形对象来实现图形。
绘制(G，节点大小，节点颜色)
参数:
- G: 指完整的图形对象
- node_size: 指节点的大小。
- node_color: 指节点的颜色。
进场:
- 我们将导入所需的模块 networkx。
- 然后我们将使用 networkx.complete_graph(n)创建一个图形对象。
- 其中 n 指定 n 个节点。
- 为了实现图形，我们将使用 networkx.draw(G，node_color = 'green '，node_size=1500)
- node_color 和 node_size 参数指定图形节点的颜色和大小。
例 1:
Python 3
# import required module
import networkx
# create object
G = networkx.complete_graph(6)
# illustrate graph
networkx.draw(G, node_color = 'green',
node_size = 1500)
输出:
输出
上面程序的输出给出了一个完整的图，其中有 6 个节点作为输出，因为我们将 6 作为参数传递给了 complete_graph 函数。
例 2:
Python 3
# import required module
import networkx
# create object
G = networkx.complete_graph(10)
# illustrate graph
networkx.draw(G, node_color = 'green',
node_size = 1500)
输出:
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