使用 Python 网络的杠铃图
原文:https://www . geesforgeks . org/barbell-graph-use-python-networkx/
先决条件: 网络
杠铃图有很多种定义。最常用的是 n-杠铃图，这是一个简单的图，通过连接一个完整的图的两个副本与 n 个节点获得。在本文中，我们将看到如何使用 python 使用杠铃图。
n 杠铃图示例:
例 1:
如果 N=3 个节点，则图表将显示为图形:
例 2:
如果 N=4 个节点，则图表将显示为图形:
分析:
1.节点总数(在 n-杠铃图中):
The Total number of Nodes = 2*N
2.总边数(在 n-杠铃图中):
Total number of edges = 2*number of edgesin complete graph + 1
=2*(n*(n-1)/2)+1 = n*(n-1) + 1
属性:
- 杠铃图包含循环。
- 杠铃图是连接每两个节点之间有一条路径。
- 它在两个完全图之间有一个桥梁。
- 桥中可能有节点，也可能没有节点。
使用 Python 的杠铃图:
它是使用 networkx 库和 matplotlib 库的 barbell_graph(n，m)函数在 python 中实现的。
- python 中的 networkx 库库，用于实现和分析 python 中不同种类的图形(数据结构)。对于安装，请使用以下命令:
pip install networkx
- matplotlib 库:python 中的库，用于实现和分析 python 中不同种类的函数。对于安装，请使用以下命令:
pip install matplotlib
barbell_graph(n，m) :它返回一个 Barbell Graph，其中有两个由 n 个节点组成的完全图，这两个节点之间通过 m 个节点桥连接。
进场:
- 导入 networkx 和 matplotlib 库。
- 如上所述，使用 nx.barbell_graph(n，m)函数创建一个 networkx 图形对象 G。
- 使用 nx.draw_networkx(G)函数打印图形。
例 1:
计算机编程语言
# import module
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
# graph created
res = nx.barbell_graph(4, 2)
nx.draw_networkx(res)
Python 中的杠铃图
说明:
当我们将(4，2)作为参数传递给 nx 时，barbell_graph()函数被分配了一个由 2 个节点的桥连接的 4 个节点簇的图。最后，我们使用 draw_networkx(G)函数得到了作为图 G 的视图的输出。
例 2:
Python 3
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
res = nx.barbell_graph(4, 0)
nx.draw_networkx(res)
输出:
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