Java 中使用 OpenCV 的图像处理|第 15 集(锐度增强)
原文:https://www . geesforgeks . org/image-processing-using-opencv-in-Java-set-14-锐度增强/
在本文中，我们将学习如何使用 OpenCv 库增强图像的清晰度。 为了增强清晰度，我们将使用高斯滤波器。高斯滤波器降低了图像中的噪声，使其看起来更好(或更高的分辨率)。
首先，我们需要为 java 设置 OpenCV，我们建议同样使用 eclipse，因为它易于使用和设置。安装参考http://docs . opencv . org/2.4/doc/教程/简介/Java _ eclipse/Java _ eclipse . html
锐度增强所需的方法。
- GaussianBlur(源，目标，新大小(0，0)，SigMax)–该方法驻留在 OpenCv 的 Imgproc 包中。 语法:
Imgproc.GaussianBlur(source, destination, new Size(0, 0), sigmaX)
parameters:
*source* - source image
*destination* - destination image
*new Size(0, 0)* - Gaussian kernel size
*sigmaX* - Gaussian kernel standard deviation in X direction
-
addWeighted(InputArray src1，alpha，src2，beta，gamma，OutputArray dst) -这个方法驻留在 OpenCv 的 Core 包中。语法:
```java Core.addWeighted(InputArray src1, alpha, src2, beta, gamma, OutputArray dst) parameters: src1 - first input array alpha - weight of the first array elements src2 - second input array of the same size and channel number as src1 beta - weight of the second array elements gamma - scalar added to each sum dst - output array that has the same size and number of channels as the input arrays
```
- imread() -该方法用于将图像读取为由 OpenCV 渲染的 Mat 对象。 语法:
```java Imgcodecs.imread(filename); parameters: filename: filename of the image file.If the image is in another directory whole path of image must be mentioned.
```
- imwrite() - This method is used to write Mat objects to image file. Syntax:
```java Imgcodecs.imwrite(filename, mat_img); parameters: filename: filename of the image file.If the image is in another directory whole path of image must be mentioned. mat_img: resultant mat object.
```
```java package ocv;
import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.Size; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class Main { public static void main( String[] args ) { try{ // For proper execution of native libraries // Core.NATIVE_LIBRARY_NAME must be loaded before // calling any of the opencv methods System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
// Input image Mat source = Imgcodecs.imread("E://input.jpg", Imgcodecs.CV_LOAD_IMAGE_COLOR); Mat destination = new Mat(source.rows(), source.cols(), source.type());
// filtering Imgproc.GaussianBlur(source, destination, new Size(0, 0), 10); Core.addWeighted(source, 1.5, destination, -0.5, 0, destination);
// writing output image Imgcodecs.imwrite("E://output.jpg", destination); }catch (Exception e) { } } } ```
注意:该代码在联机 ide 中无法工作，因为它需要硬盘中的映像。
输出:
```java
input.jpg
output.jpg
Try to notice minor improvement in resolution
```
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