Java 中的图像处理|第 14 集(两幅图像的比较)
原文:https://www . geesforgeks . org/image-processing-Java-set-14-comparison-two-images/
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在本文中，我们将学习如何比较两个给定的图像(必须具有相同的尺寸)并打印它们之间的差异百分比。
算法:
步骤 1–检查两个图像的尺寸是否匹配。 步骤 2–获取两幅图像的 RGB 值。 步骤 3–计算三个颜色分量的两个对应像素的差异。 步骤 4–对图像的每个像素重复步骤 2-3。 第 5 步–通过将差值之和除以以下值来计算百分比:
- 像素数量，以获得每个像素的平均差异
- 3、获得每个颜色分量的平均差异
- 255，以获得介于 0.0 和 1.0 之间的值，该值可以转换为百分比值
实施:
// Java Program to compare two images
import java.awt.image.BufferedImage;
import javax.imageio.ImageIO;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
class ImageComparision
{
public static void main(String[] args)
{
BufferedImage imgA = null;
BufferedImage imgB = null;
try
{
File fileA = new File("/home / pratik /"+
" Desktop / image1.jpg");
File fileB = new File("/home / pratik /"+
" Desktop / image2.jpg");
imgA = ImageIO.read(fileA);
imgB = ImageIO.read(fileB);
}
catch (IOException e)
{
System.out.println(e);
}
int width1 = imgA.getWidth();
int width2 = imgB.getWidth();
int height1 = imgA.getHeight();
int height2 = imgB.getHeight();
if ((width1 != width2) || (height1 != height2))
System.out.println("Error: Images dimensions"+
" mismatch");
else
{
long difference = 0;
for (int y = 0; y < height1; y++)
{
for (int x = 0; x < width1; x++)
{
int rgbA = imgA.getRGB(x, y);
int rgbB = imgB.getRGB(x, y);
int redA = (rgbA >> 16) & 0xff;
int greenA = (rgbA >> 8) & 0xff;
int blueA = (rgbA) & 0xff;
int redB = (rgbB >> 16) & 0xff;
int greenB = (rgbB >> 8) & 0xff;
int blueB = (rgbB) & 0xff;
difference += Math.abs(redA - redB);
difference += Math.abs(greenA - greenB);
difference += Math.abs(blueA - blueB);
}
}
// Total number of red pixels = width * height
// Total number of blue pixels = width * height
// Total number of green pixels = width * height
// So total number of pixels = width * height * 3
double total_pixels = width1 * height1 * 3;
// Normalizing the value of different pixels
// for accuracy(average pixels per color
// component)
double avg_different_pixels = difference /
total_pixels;
// There are 255 values of pixels in total
double percentage = (avg_different_pixels /
255) * 100;
System.out.println("Difference Percentage-->" +
percentage);
}
}
}
注意:代码不会在联机 ide 上运行，因为它需要驱动器中的映像。
输出:
输入图像:
产量:差异百分比–>2.363600443606
输入图像:
产量:差异百分比–>6.3666666666616
输入图像:
输出:差异百分比–>0.0
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