Python | Pandas datetime index . is _ month _ start
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Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
Pandas **DatetimeIndex.is_month_start**属性返回一个 numpy 数组，该数组包含与 DatetimeIndex 对象中的每个条目相对应的逻辑值。如果日期是一个月的第一天，该值设置为True。否则该函数返回False，表示日期不是一个月的第一天。
语法:datetime index . is _ month _ start
返回:包含逻辑值的 numpy 数组。
示例#1: 使用DatetimeIndex.is_month_start属性检查 DatetimeIndex 对象中出现的日期是否是一个月的第一天。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the DatetimeIndex
didx = pd.DatetimeIndex(['2014-08-01', '2014-10-05',
'2015-04-01', '2000-12-02'])
# Print the DatetimeIndex
print(didx)
输出:
现在我们想知道给定 DatetimeIndex 对象中包含的日期是否是一个月的第一天。
# find if the days are the first day of the month.
didx.is_month_start
输出:
正如我们在输出中看到的，该函数返回了一个 numpy 数组，其中包含 DatetimeIndex 对象的每个条目的逻辑值。True值表示对应日期是当月的第一天，False值表示对应日期不是当月的第一天。
示例#2: 使用DatetimeIndex.is_month_start属性检查 DatetimeIndex 对象中出现的日期是否是一个月的第一天。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the DatetimeIndex
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-10 06:30', freq ='CBMS',
periods = 5, tz ='Asia/Calcutta')
# Print the DatetimeIndex
print(didx)
输出:
现在我们想知道给定 DatetimeIndex 对象中包含的日期是否是一个月的第一天。
# find if the days are the first day of the month.
didx.is_month_start
输出:
正如我们在输出中看到的，该函数返回了一个 numpy 数组，其中包含 DatetimeIndex 对象的每个条目的逻辑值。True值表示对应日期是当月的第一天，False值表示对应日期不是当月的第一天。
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