Python | Pandas data frame . equals()
原文:https://www . geesforgeks . org/python-pandas-data frame-equals/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 **dataframe.equals()**功能用于确定所考虑的两个数据帧对象是否相等。与dataframe.eq()方法不同，运算的结果是一个标量布尔值，指示数据框对象是否相等。
语法: DataFrame.equals(其他)
参数: 其他:数据框
返回:标量:布尔值
示例#1: 使用equals()函数查找两个不同数据框对象之间的比较结果。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the first dataframe
df1 = pd.DataFrame({"A":[1,5,7,8],
"B":[5,8,4,3],
"C":[10,4,9,3]})
# Creating the second dataframe
df2 = pd.DataFrame({"A":[5,3,6,4],
"B":[11,2,4,3],
"C":[4,3,8,5]})
# Print the first dataframe
df1
# Print the second dataframe
df2
让我们找出两个数据帧之间的比较结果。
# To find the comparison result
df1.equals(df2)
输出:
输出为假，因为两个数据帧不相等。它们有不同的元素。
示例 2: 使用equals()函数测试两个数据框对象之间的相等性，值为NaN。
注:同一位置的 NaNs 视为相等。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the first dataframe
df1 = pd.DataFrame({"A":[1,2,3],
"B":[4,5,None],
"C":[7,8,9]})
# Creating the second dataframe
df2 = pd.DataFrame({"A":[1,2,3],
"B":[4,5,None],
"C":[7,8,9]})
# Print the first dataframe
df1
# Print the second dataframe
df2
让我们对两个数据帧执行比较操作。
# To find the comparison between two dataframes
df1.equals(df2)
输出:
输出标量布尔值。True 表示两个数据框在相应的单元格中具有相等的值。
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