python | pandas data frame . info()
哎哎哎:# t0]https://www . geeksforgeeks . org/python 熊猫 dataframe-info/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。 熊猫 dataframe.info() 功能用于获取数据帧的简明摘要。当对数据进行探索性分析时，它非常方便。为了快速了解数据集，我们使用 dataframe.info()函数。
语法: DataFrame.info(verbose=None，buf=None，max_cols=None，memory_usage=None，null_counts=None) 参数: verbose : 是否打印完整摘要。无符合 display.max_info_columns 设置。“真”或“假”覆盖“显示. max_info_columns”设置。 buf : 可写缓冲区，默认为 sys . stdout max _ cols:决定是打印全汇总还是短汇总。无符合 display.max_info_columns 设置。 memory_usage : 指定是否应显示数据框元素(包括索引)的总内存使用量。没有一个遵循 display.memory_usage 设置。“真”或“假”会覆盖“显示内存使用情况”设置。“深”的值相当于“真”，具有深度内省。内存使用情况以人类可读的单位(基数-2 表示)显示。 空计数:是否显示非空计数。如果为“无”，则仅当框架小于最大信息行数和最大信息列数时才显示。如果为真，则始终显示计数。如果为假，则从不显示计数。
有关代码中使用的 CSV 文件的链接，请单击此处的 示例#1: 使用 info()函数打印数据帧的完整摘要。
Python 3
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the dataframe
df = pd.read_csv("nba.csv")
# Print the dataframe
df
让我们打印数据帧的完整摘要。
Python 3
# to print the full summary
df.info()
输出:
正如我们在输出中看到的，摘要包括所有列的列表及其数据类型，以及每列中非空值的数量。我们还为索引轴提供了 rangeindex 的值。
示例#2: 使用 info()函数打印数据帧的简短摘要 注意:为了打印简短摘要，我们可以使用 verbose 参数并将其设置为 False。
Python 3
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the dataframe
df = pd.read_csv("nba.csv")
# Print the short summary of the
# dataframe by setting verbose = False
df.info(verbose = False)
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