python | pandas data frame . IAT[]
哎哎哎:# t0]https://www . geeksforgeeks . org/python 熊猫 data frame-IAT/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 Python 包的奇妙生态系统。Pandas 就是其中之一，它让数据的导入和分析变得更加容易。
Pandas iat[] 方法用于在传递的位置返回数据帧中的数据。传递的位置的格式为[行中的位置，列中的位置]。这个方法的工作原理与熊猫 iloc[]类似，但 iat[]仅用于返回单个值，因此比它更快。
语法: Dataframe.iat【行，列】 参数: 位置:列中元素的位置 标签:行中元素的位置 返回类型:单个元素在传递位置
要下载下例使用的数据集，点击这里的。
在下面的例子中，使用的数据框包含了一些 NBA 球员的数据。任何操作前的数据框图像附在下面。
示例#1: 在本例中，通过将 csv 的 URL 传递给 Pandas 来创建数据帧。read_csv()方法。之后，将 3 作为列位置传递，将 7 作为行位置传递，并使用返回该位置的值。iat[ ]方法。
Python 3
# importing pandas module
import pandas as pd
# reading csv file from url
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")
# creating column and row variables
column = 7
row = 3
# calling .iat[] method
output = data.iat[row, column]
# display
print(output)
# df display
data.head()
输出: 如输出图所示，可以对比输出，可以看到第 7 列第 3 个元素的 Value 被返回。
注:
- 不像，。iloc[ ]，此方法仅返回单个值。因此，dataframe.at[3:6，4:2]将返回一个错误
- 由于此方法仅适用于单个值，因此它比。iloc[]方法
版权属于：月萌API www.moonapi.com，转载请注明出处
