Python | Pandas data frame/series . head()方法
原文:https://www . geesforgeks . org/python-pandas-data frame-series-head-method/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 Python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
Pandas head() 方法用于返回数据框或系列的前 n 行(默认为 5 行)。
语法: Dataframe.head(n=5)
参数: n: 整数值，要返回的行数
返回类型:前 n 行的数据框
要下载下例使用的数据集，点击这里的。
在下面的例子中，使用的数据框包含了一些 NBA 球员的数据。任何操作前的数据框图像附在下面。
示例#1:
在本例中，数据框的前 5 行被返回并存储在一个新的变量中。没有参数传递给。head()方法，因为默认情况下它是 5。
# importing pandas module
import pandas as pd
# making data frame
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")
# calling head() method
# storing in new variable
data_top = data.head()
# display
data_top
输出:
如输出图所示，可以看到返回行的索引范围是 0 到 4。因此，返回了前 5 行。
示例#2: 调用带 n 个参数的系列()
在本例中。head()方法在自定义输入 n 个参数的序列上调用，以返回序列的前 9 行。
# importing pandas module
import pandas as pd
# making data frame
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")
# number of rows to return
n = 9
# creating series
series = data["Name"]
# returning top n rows
top = series.head(n = n)
# display
top
输出:
如输出图像所示，返回了从 0 到第 8 个索引位置的前 9 行。
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