pandas.isna()函数在 Python 中

原文:https://www . geesforgeks . org/pandas-ISNA-function-in-python/

此方法用于检测类似数组的对象的缺失值。该函数接受标量或类似数组的对象，并指示值是否缺失(数值数组中的“NaN”，对象数组中的“None”或“NaN”，datetimelike 中的“NaT”)。

语法: pandas.isna(obj)

参数:

  • 对象:标量或类似数组的对象，用于检查空值或缺失值。

下面是上述方法的实现，并附有一些例子:

例 1 :

Python 3

# importing package
import numpy
import pandas

# string "deep" is not nan value
print(pandas.isna("deep"))

# numpy.nan represents a nan value
print(pandas.isna(numpy.nan))

输出:

False
True

例 2 :

Python 3

# importing package
import numpy
import pandas

# create and view data
array = numpy.array([[1, numpy.nan, 3], 
                     [4, 5, numpy.nan]])

print(array)

# numpy.nan represents a nan value
print(pandas.isna(array))

输出:

[[ 1\. nan  3.]
 [ 4\.  5\. nan]]
[[False  True False]
 [False False  True]]

版权属于：月萌API www.moonapi.com，转载请注明出处

本文链接：https://www.moonapi.com/news/14948.html