python | pandas data frame . pop()
原文:https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-dataframe-pop/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 Pop() 方法在大部分数据结构中都很常见，但 pop() 方法与其他方法略有不同。在堆栈中，pop 不需要任何参数，每次都会弹出最后一个元素。但是 pandas pop 方法可以从数据框中输入一列，然后直接弹出。
语法: DataFrame.pop(项目)
参数: 项目:要以字符串形式弹出的列名
返回类型:以熊猫系列形式弹出的列
要下载代码中使用的 CSV，点击这里的。
示例#1: 在本例中，函数弹出并返回了一列。然后将新的数据帧与旧的数据帧进行比较。
import pandas as pd
# importing pandas package
data = pd.read_csv("nba.csv")
# making data frame from csv file
popped_col = data.pop("Team")
# storing data in new var
data
# display
输出: 在输出图像中，使用前后的数据帧进行比较。pop()。如第二张图片所示，团队列已经弹出。
使用前的数据框。pop()
data frame 使用后。pop()
示例#2: 在其他数据帧 中 pop 和 push 在此示例中，制作数据帧的副本，并将弹出的列插入到其他数据帧的末尾。
import pandas as pd
# importing pandas package
data = pd.read_csv("nba.csv")
# making data frame from csv file
new = data.copy()
# creating independent copy of data frame
popped_col = data.pop("Name")
# storing data in new var
new["New Col"]= popped_col
# creating new col and passing popped col
new
# display
输出:
如输出图像所示，新的数据帧在末尾有 new 列，它只不过是前面弹出的 Name 列。
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