python | pandas data frame . cumax()
原文:https://www . geesforgeks . org/python-pandas-data frame-cum max/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 **dataframe.cummax()**用于求任意轴上的累计最大值。每个单元格都填充了迄今为止看到的最大值。
语法: DataFrame.cummax(轴=无，skipna =真，参数， * * kwargs)
参数: 轴: skipna : 排除 NA/null 值。如果整行/整列为“无”，结果将为“无”
返回:最大值:系列
示例#1: 使用cummax()功能，沿指数轴查找累计最大值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the dataframe
df = pd.DataFrame({"A":[5, 3, 6, 4],
"B":[11, 2, 4, 3],
"C":[4, 3, 8, 5],
"D":[5, 4, 2, 8]})
# Print the dataframe
df
输出:
现在找到索引轴上的累积最大值
# To find the cumulative max
df.cummax(axis = 0)
输出:
例 2: 使用cummax()函数，沿列轴查找累计最大值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the dataframe
df = pd.DataFrame({"A":[5, 3, 6, 4],
"B":[11, 2, 4, 3],
"C":[4, 3, 8, 5],
"D":[5, 4, 2, 8]})
# To find the cumulative max along column axis
df.cummax(axis = 1)
输出:
示例#3: 使用cummax()函数在具有NaN值的数据框中，沿索引轴查找累积最大值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the dataframe
df = pd.DataFrame({"A":[5, 3, None, 4],
"B":[None, 2, 4, 3],
"C":[4, 3, 8, 5],
"D":[5, 4, 2, None]})
# To find the cumulative max
df.cummax(axis = 0, skipna = True)
输出:
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