Python | Pandas data frame . to _ string
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Pandas DataFrame 是一个二维可变大小、潜在异构的表格数据结构，带有标记轴(行和列)。算术运算在行标签和列标签上对齐。它可以被认为是系列对象的类似字典的容器。这是熊猫的主要数据结构。
熊猫 **DataFrame.to_string()**函数将数据帧渲染成控制台友好的表格输出。
语法:data frame . to _ string(buf = None，col_space=None，header=True，index=True，na_rep='NaN '，formatters=None，float_format=None，sparsify=None，index _ names = True，justify = None，max_rows=None，max_cols=None，show_dimensions=False，decimal= ' '，线宽=无)
参数: buf : 缓冲区写入。 列:要写入的列的子集。默认情况下写入所有列。 col_space : 每列的最小宽度。 表头:写出列名。如果给出了字符串列表，则假定它是列名的别名。 索引:是否打印索引(行)标签。 na_rep : 要使用的 NAN 的字符串表示。 格式化程序:格式化程序通过位置或名称应用于列的元素。 float _ format:Formatter 函数应用于列元素(如果它们是 float)。此函数的结果必须是 unicode 字符串。 稀疏化:对于具有分层索引的数据帧，设置为假，以打印每行的每个多索引键。 索引名称:打印索引的名称。 最大行数:控制台中显示的最大行数。 max_cols : 控制台中显示的最大列数。 show_dimensions : 显示数据框维度(行数乘以列数)。 十进制:在欧洲被认为是十进制分隔符的字符，例如“，”。 线宽:宽度以字符换行。
返回:字符串(或 unicode，取决于数据和选项)
示例#1: 使用DataFrame.to_string()函数将给定的数据帧呈现为控制台友好的表格输出。不要在输出中包含索引标签。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the DataFrame
df = pd.DataFrame({'Weight':[45, 88, 56, 15, 71],
'Name':['Sam', 'Andrea', 'Alex', 'Robin', 'Kia'],
'Age':[14, 25, 55, 8, 21]})
# Create the index
index_ = pd.date_range('2010-10-09 08:45', periods = 5, freq ='H')
# Set the index
df.index = index_
# Print the DataFrame
print(df)
输出:
现在，我们将使用DataFrame.to_string()函数将给定的数据帧呈现为控制台友好的表格输出。
# print in tabular format
result = df.to_string(index = False)
# Print the result
print(result)
输出:
正如我们在输出中看到的，DataFrame.to_string()函数已经成功地将给定的数据帧渲染到控制台友好的表格输出中。
示例#2: 使用DataFrame.to_string()函数将给定的数据帧呈现为控制台友好的表格输出。用字符串“missing”表示给定数据帧中缺少的值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the DataFrame
df = pd.DataFrame({"A":[12, 4, 5, None, 1],
"B":[7, 2, 54, 3, None],
"C":[20, 16, 11, 3, 8],
"D":[14, 3, None, 2, 6]})
# Create the index
index_ = ['Row_1', 'Row_2', 'Row_3', 'Row_4', 'Row_5']
# Set the index
df.index = index_
# Print the DataFrame
print(df)
输出:
现在，我们将使用DataFrame.to_string()函数将给定的数据帧呈现为控制台友好的表格输出。
# print in tabular format
result = df.to_string(na_rep = 'Missing')
# Print the result
print(result)
输出:
正如我们在输出中看到的那样，DataFrame.to_string()函数已经成功地将给定的数据帧渲染为控制台友好的表格输出。
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