Python | Pandas data frame . plot . bar
原文:https://www . geesforgeks . org/python-pandas-data frame-plot-bar/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫**DataFrame.plot.bar()**以矩形条的形式垂直绘制图形。
语法:data frame . plot . bar(x =无，y =无，**kwds)
参数: x : (标签或位置，可选)允许绘制一列与另一列的对比。如果未指定，则使用数据框的索引。 y : (标签或位置，可选)允许绘制一列与另一列的对比。如果未指定，则使用所有数字列。 **kwds : 附加关键字参数
返回: matplotlib.axes.Axes 或它们的 NP . n 数组
示例#1: 使用DataFrame.plot.bar()以矩形条的形式垂直绘制图形
# importing matplotlib
import matplotlib.pyplot
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# importing numpy as np
import numpy as np
# creating a dataframe
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 3), columns =['a', 'b', 'c'])
print(df)
现在我们将使用函数DataFrame.plot.bar()以矩形条的形式垂直绘制图形
# using a function df.plot.bar()
df.plot.bar()
输出:
示例 2: 使用DataFrame.plot.bar()以矩形条的形式垂直绘制图形。
# importing matplotlib
import matplotlib.pyplot
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# importing numpy as np
import numpy as np
# creating a dataframe
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 10),
columns =['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'])
df
现在我们将使用函数DataFrame.plot.bar()以矩形条的形式垂直绘制图形
# using a function df.plot.bar()
df.plot.bar()
输出:
版权属于：月萌API www.moonapi.com，转载请注明出处
