熊猫删除带有特殊字符的行
在本文中，我们将学习如何删除带有特殊字符的行，即；如果一行包含任何包含特殊字符的值，如@、%、&、$、#、+、-、、/，等等。然后删除这样的行并修改数据。要删除这种类型的行，首先，我们必须搜索每列有特殊字符的行，然后删除。为了搜索，我们使用正则表达式[ @ #&$ %+-/]或【^0-9a-zA-Z].让我们用一些例子来讨论整个过程:
例 1:
这个例子由一些带有代码的部分组成，使用的数据框可以通过点击 data1.csv 下载或者如下图所示。
Python 3
# importing package
import pandas as pd
# load dataset
df = pd.read_csv("data1.csv")
# view dataset
print(df)
输出:
选择列具有特殊字符值的行
Python 3
# select the rows
# if Name column
# has special characters
print(df[df.Name.str.contains(r'[@#&$%+-/*]')])
输出:
Python 3
# select the rows
# if Grade column
# has special characters
print(df[df.Grade.str.contains(r'[^0-9a-zA-Z]')])
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