python | pandas dateindex . day _ name()
原文:https://www . geesforgeks . org/python-pandas-datetime index-day _ name/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 **DatetimeIndex.day_name()**函数返回指定地区的日期时间索引的日期名称。默认区域设置为“无”，在这种情况下，将以英语返回名称。
语法： DatetimeIndex.day_name（语言环境=无）
参数: 区域设置:区域设置确定返回日期名称的语言
返回:日名称索引
示例#1: 使用DatetimeIndex.day_name()函数返回 DatetimeIndex 对象中每个条目的日期名称。返回法语地区的日期名称
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the DatetimeIndex
# Here 'Q' represents quarterly frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2018-11-15 09:45:10', freq ='Q', periods = 5)
# Print the DatetimeIndex
print(didx)
输出:
现在我们想要返回法语地区的日期名称。
# return the names of the days in French
didx.day_name(locale ='French')
输出:
正如我们在输出中看到的，该函数返回了一个 Index 对象，其中包含法语中的日期名称。
让我们用英语返回日子的名称
# return the names of the days in English
didx.day_name(locale ='English')
输出:
示例#2: 使用DatetimeIndex.day_name()函数返回 DatetimeIndex 对象中每个条目的日期名称。返回德语地区的日期名称
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the DatetimeIndex
# Here 'M' represents monthly frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2015-03-02', freq ='M', periods = 5)
# Print the DatetimeIndex
print(didx)
输出:
现在，我们想要返回德国地区的日期名称。
# return the names of the days in German
didx.day_name(locale ='German')
输出:
正如我们在输出中看到的，该函数返回了一个 Index 对象，该对象包含德语区域中的日期名称。
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