数据集主要包含： 图像数据：可能包含陨石坑的火星和月球表面图像。数据源混杂。对于火星图像，图像主要来自 ASU 和 USGS；目前所有月球图像都来自美国宇航局月球勘测轨道器任务。所有图像均使用 RoboFlow 进行预处理，以去除 EXIF 旋转并将大小调整为 640*640。 标签：每个图像都有其关联的 YOLOv5 文本格式的标签文件。标注工作由我们自己完成，主要用于物体检测。 训练好的 Y

数据集介绍： 这是一个非均匀的真实数据集，具有成对的真实雾度和相应的无雾度图像。这是第一个非齐次图像去模糊数据集，包含55个室外场景。在场景中引入了非均匀雾，使用专业雾发生器模拟雾场景的真实条件。   引用： @inproceedings{NH-Haze_2020, author = {Codruta O. Ancuti and Cosmin Ancuti and Radu Timofte}, t

数据集介绍： 现有的深度学习去雾方法多采用单帧去雾数据集进行训练和评测，从而使得去雾网络只能利用当前有雾图像的信息恢复清晰图像。另外一方面，理想中的视频去雾算法却可以使用相邻的有雾帧来获取更多的时空冗余信息，从而得到更好的去雾效果，但由于视频去雾数据集的缺失，视频去雾算法鲜有研究。为了实现视频去雾算法的监督训练，我们首次提出了一组真实的视频去雾数据集（REVIDE）。使用精心设计的视频采集系统，成

数据集介绍：Inria 航空影像标注解决了遥感中的一个核心主题：航空影像的自动像素级标注（论文链接）。数据集特点：覆盖面积 810 平方公里（405 平方公里用于训练，405 平方公里用于测试）空间分辨率为 0.3 m 的航空正射校正彩色图像两个语义类的地面实况数据：构建和非构建（仅针对训练子集公开披露）这些图像涵盖了不同的城市住区，从人口稠密的地区（例如，旧金山的金融区）到高山城镇（例如，奥地利

数据集介绍 该数据集包含在大学礼堂中从三个垂直安装的 Kinect 传感器获取的 3000 多个 RGB-D 帧。数据主要包含从不同方向和不同遮挡程度看到的直立行走和站立的人。   Annotation Format: Each annotated track is defined in a file named as TRACK000N.DAT . The file describes the

Sunnybrook心脏数据 (SCD)，也称为2009 年心脏 MR 左心室分割挑战数据，由 45 幅来自混合患者和病理的电影 MRI 图像组成：健康、肥大、心力衰竭伴梗死和心力衰竭无梗死。   Classification There are four pathological groups in this data set, which were classified based on (K

本数据集汇总了2015年-2018年间的一些真实的新闻和虚假的新闻，包含每篇新闻的主题类型、标题、正文和日期。

该数据集是来自伊利诺伊州芝加哥市交通摄像头的增强随机屏幕截图的集合。在数据中，所有车辆都被标记在一个名为 的类别中car。标签由边界框组成，并以 YOLOv5 PyTorch 格式存储。   Acknowledgements Snyder, Corey; Do, Minh (2019): Data for STREETS: A Novel Camera Network Dataset for Tr

本数据集含有303名心脏病患者的数据。

Context In this Dataet, we introduce DTL models to classify limited COVID-19 chest CT scan digital images. To input adopting CT images of the chest to the DCNN, we enriched the medical chest CT images