该数据集包括从知名医院和诊断中心收集的 1650 张膝关节电子 X 射线图像。X 射线图像是使用 PROTEC PRS 500E X 射线机获取的。原始图像是 8 位灰度图像。每个 X 射线膝关节 X 射线图像均由 2 位医学专家根据 Kellgren 和 Lawrence 等级手动注释/标记。     Published: 24-06-2020| Version 1 | DOI: 10.1763

数据集介绍：Penn Action Dataset（宾夕法尼亚大学）包含 15 个不同动作的 2326 个视频序列以及每个序列的人类联合注释。ReferenceIf you use our dataset, please cite the following paper:Weiyu Zhang, Menglong Zhu and Konstantinos Derpanis, "From Actem

由于小光圈和传感器尺寸，智能手机图像通常比数码单反相机具有更多的噪点。考虑到图像去噪是一个活跃的研究领域，作者提出了一个去噪图像数据集，该数据集代表来自智能手机相机的真实噪声图像，具有高质量的地面实况。该数据集与CVPR 2020一起用于NTIRE 2020 真实图像去噪挑战赛。   该数据集包含以下智能手机在不同光照条件下拍摄的 160 对噪声/真实图像： GP: Google PixelIP:

本数据集使用杜克企业数据统一内容浏览器搜索引擎追溯识别杜克眼科中心医学视网膜实践中的患者，并使用与他们就诊相关的 DME (ICD-9 362.07) 计费代码。然后，一名眼科医生使用标准 Spectralis（Heidelberg Engineering，Heidelberg，Germany）61 线体积扫描协议确定了 6 名临床成像的患者，这些患者具有严重的 DME 病理学和不同的图像质量。

该数据集是为美国专利短语到短语匹配竞赛提供的。它通过提供context列中每个代码的含义来添加附加信息。  

数据集介绍： 数据集由序列构成。在每个序列中，您都可以找到组成它的帧。一个帧由4个彩色图像、4组投影在每个图像平面中的2D关节、4个边界框、1组Leap Motion Controller提供的3D点和4组重新投影到每个相机坐标帧的3D点组成。   How is this dataset structured? The dataset is structured by sequences. In

ContextThe aim of this dataset is to provide a simple way to get started with 3D computer vision problems such as 3D shape recognition.Accurate3D point cloudscan (easily and cheaply) be adquired nowda

PatchCamelyon 是一个新的且具有挑战性的图像分类数据集。它由从淋巴结切片的组织病理学扫描中提取的 327.680 张彩色图像 (96 x 96px) 组成。每个图像都带有一个二进制标签，表示存在转移组织。PCam 为机器学习模型提供了新的基准：大于 CIFAR10，小于 imagenet，可在单个 GPU 上训练。   Usage and Tips Keras Example Gene

本数据集收集了来自身体各部位的X光图片。

数据集介绍： 数据来自 Lytro Illum，捕获为 40MP 图像，然后转换为 5MP RGB+D 图像。 第二个数据集来自 Lenovo Phab2（Project Tango），它利用双图像传感器重新创建大型 3D 结构的点云。这些以 .ply 和 .obj 数据集的形式提供