该数据集包含 4242 张花卉图像。数据收集基于数据flicr、google images、yandex images。此数据集可用于从照片中识别植物。数据图片会分为五类:洋甘菊、郁金香、玫瑰、向日葵、蒲公英。每个种类大约有800张照片。 照片分辨率不高,约为 320x240 像素。 照片不会缩小到单一尺寸,它们有不同的比例。
目录 一.开源神经网络(AlexNet) 1.获取数据集 2.神经网络模型 3.训练神经网络 4.对模型进行预测 二、花卉识别系统搭建(flask) 1.构建页面: 2.调用神经网络模型 3.系统识别结果 4.启动系统: 三、总结为什么会弄…
该数据集包含4242幅花卉图像。数据采集基于data flicr, google images, yandex images。您可以使用这个数据集从照片中识别植物。 - 飞桨AI Studio
花卉数据集数据集下载地址: TT7n该数据集包含 4242 张花卉图像。数据收集基于数据flicr、google images、yandex images。此数据集可用于从照片中识别植物。数据图片会分为五类:洋甘菊、郁金香、…
17_Category_Flower 是一个不同种类鲜花的图像数据,包含 17 不同种类的鲜花,每类 80 张该类鲜花的图片,鲜花种类是英国地区常见鲜花。
“十四五”地表水水质国控断面坐标位置数据,共3647点位,含所属省份,所属地区,责任省份,所属流域,所属河流(湖库),站点代码,断面代码,断面名称,经度,纬度,汇入水体,断面类型,断面属性等信息
数据集介绍该数据集为带有注释关节的足球运动员图像,可用于多视图重建。数据集包括:771张足球运动员的照片在 257 个时间实例中从 3 个视图中获取的图像14 个带注释的身体关节If you want to use this dataset please cite:
数据集介绍 DUTLF-MV 是 DUTLF 的一部分,由 1580 个真实场景组成。该数据集的每个场景都由全焦点图像、多视图图像和相应的地面实况组成。 Accepted paper in IJCAI2019, 'Deep Light-Field-Driven Saliency Detection from A Single View', Yongri Piao, Zhengkun Rong, Light field data
数据集介绍: 由于具有强大的三维信息捕捉能力,光场数据为显著性检测算法提供了更为有力的支持。但算法的能力取决于数据集构建的全面性、有效性、规模化和多样性,同时也取决于灵活高效的模型设计。为了促进这一领域的发展,来自大连理工的研究人员构建了大规模的多功能数据集,其中包含了102类目标、共4202个样本,可以有效支持基于RGB、RGB-D和光场数据的显著性检测算法。