衣服数据集总共收集了 20 种衣服的 5,000 张图像。该数据集是根据公共领域许可 (CC0) 发布的。我们使用了三种不同的方式来收集数据集： Toloka——众包平台；社交媒体上的网络众包计划； Tagias——一家专门从事数据收集的公司。标签是使用 IPython 小部件手动完成的，同时我们使用简单的神经网络纠正了标签错误。   数据集包含 20 个类，包括T 恤（1011 件），长袖（69

数据集介绍： 单图像去叠是一个不适定问题，最近引起了重要关注。尽管在过去几年中，人们对去雾的兴趣显著增加，但由于缺乏真实的雾度和相应的无雾度参考图像对，去雾方法的验证在很大程度上仍然不令人满意。为了解决这一局限性，我们引入了一种新的去雾数据集稠密雾。《浓雾》以浓密均匀的朦胧场景为特征，包含33对真实的朦胧图像和各种室外场景的相应无霾图像。通过引入由专业雾霾机器生成的真实雾霾来记录雾霾场景。朦胧和无

Context In this Dataet, we introduce DTL models to classify limited COVID-19 chest CT scan digital images. To input adopting CT images of the chest to the DCNN, we enriched the medical chest CT images

m2caiSeg是根据真实世界外科手术的内窥镜视频源创建的。数据由 307 张图像组成，每张图像都针对场景中存在的器官和不同的手术器械进行了注释。   If you use this dataset in your work, kindly do cite our paper： @article{maqbool2020m2caiseg,  title={m2caiSeg: Semantic Se

从Internet（例如YouTube或Google）上的图像/视频收集的四个小物体数据集，包括4种类型的图像，可用于小物体目标检测的研究。数据集包含四类：fly：飞行数据集，包含600个视频帧，平均每帧86±39个物体（648×72 @ 30 fps）。 32张图像用于训练（1：6：187），50张图像用于测试（301：6：600）。honeybee：蜜蜂数据集，包含118张图像，每张图像平均有

本数据集含有303名心脏病患者的数据。

半自动生成的细胞核实例分割和分类数据集，包含 19 种不同组织类型的详尽细胞核标签。该数据集由 481 个视野组成，其中 312 个视野是从多个数据源的 20K 多个不同放大倍率的整张幻灯片图像中随机采样的。该数据集总共包含 205,343 个标记的核，每个核都有一个实例分割掩码。在 pannuke 上训练的模型可以帮助整个幻灯片图像组织类型分割，并推广到新组织。PanNuke 演示了首批成功半自

本数据集汇总了2015年-2018年间的一些真实的新闻和虚假的新闻，包含每篇新闻的主题类型、标题、正文和日期。

一个小型版本的数据集，它由代表 160 个场景实例的160 个图像对（噪声和ground-truth）组成。   Papers Abdelrahman Abdelhamed, Lin S., Brown M. S. "A High-Quality Denoising Dataset for Smartphone Cameras", IEEE Computer Vision and Pattern

数据集介绍：Inria 航空影像标注解决了遥感中的一个核心主题：航空影像的自动像素级标注（论文链接）。数据集特点：覆盖面积 810 平方公里（405 平方公里用于训练，405 平方公里用于测试）空间分辨率为 0.3 m 的航空正射校正彩色图像两个语义类的地面实况数据：构建和非构建（仅针对训练子集公开披露）这些图像涵盖了不同的城市住区，从人口稠密的地区（例如，旧金山的金融区）到高山城镇（例如，奥地利