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  • 数据集介绍: 基于外观的凝视估计被认为在现实环境中很有效,但现有数据集是在受控实验室条件下收集的,并且没有对多个数据集的方法进行评估。在这项工作中,我们研究了野外基于外表的凝视估计。我们展示了MPIIGaze数据集,其中包含我们在三个多月的日常笔记本电脑使用过程中从15名参与者收集的213659张图像。在外观和照明方面,我们的数据集比现有的数据集变化更大。我们还提出了一种使用多模式卷积神经网络进行

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    数据集大小 2002.76 MB
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  • 数据集介绍 D-HAZY,建立在Middelbury 和NYU深度数据集上,这些数据集提供各种场景的图像及其相应的深度图。包含1400多对图像的数据集,其中包括同一场景的地面真实参考图像和模糊图像。   引用: @inproceedings{Ancuti_D-Hazy_ICIP2016, author = {Cosmin Ancuti, Codruta O. Ancuti, Christophe

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    数据集大小 1908.37 MB
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  • 该数据集包含完整 food-101 数据的许多不同子集。为了给图像分析制作一个比 CIFAR10 或 MNIST 更简单的训练集,该数据包括图像的大规模缩小版本,以实现快速测试。数据已被重新格式化为 HDF5,特别是 Keras HDF5Matrix,这样可以轻松读取它们。文件名表示文件的内容。例如   foodc101n1000_r384x384x3.h5 表示有 101 个类别,n=1000

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    数据集大小 5424.71 MB
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  • Sunnybrook心脏数据 (SCD),也称为2009 年心脏 MR 左心室分割挑战数据,由 45 幅来自混合患者和病理的电影 MRI 图像组成:健康、肥大、心力衰竭伴梗死和心力衰竭无梗死。   Classification There are four pathological groups in this data set, which were classified based on (K

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    数据集大小 5.64 MB
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  • 为了为未来交通灯识别 (TLR) 研究的比较提供共同基础,我们根据美国道路的镜头收集了一个广泛的公共数据库。该数据库收集于美国加利福尼亚州圣地亚哥。该数据库提供了四个主要用于测试的白天和两个夜间序列,提供了在太平洋海滩和圣地亚哥拉霍亚的 23 分 25 秒的驾驶时间。该数据库由连续测试和训练视频序列组成,共有 43,007 帧和 113,888 个带注释的交通信号灯。这些序列由安装在车辆车顶上的立

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    数据集大小 4310.77 MB
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  • 数据集介绍: 由255个光场组成,每个光场图像生成的图像范围从53到64个,其中跨越了多个显著性检测挑战,如遮挡、杂乱背景和外观变化。

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    数据集大小 291.55 MB
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  • 该数据集来自 Bosch Small Traffic Lights Dataset,是一个用于基于视觉的交通信号灯检测的准确数据集。该数据集包含 13427 个摄像机图像,分辨率为 1280x720 像素,并包含大约 24000 个带注释的交通信号灯。 注释包括交通灯的边界框以及每个交通灯的当前状态(活动灯)。相机图像以使用红色-清晰-清晰-蓝色滤镜拍摄的原始 12 位 HDR 图像和重建的 8

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    数据集大小 35213.45 MB
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  • 数据集介绍该数据集为带有注释关节的足球运动员图像,可用于多视图重建。数据集包括:771张足球运动员的照片在 257 个时间实例中从 3 个视图中获取的图像14 个带注释的身体关节If you want to use this dataset please cite:

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    数据集大小 3.37 MB
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  • 该数据集包含 4242 张花卉图像。数据收集基于数据flicr、google images、yandex images。此数据集可用于从照片中识别植物。数据图片会分为五类:洋甘菊、郁金香、玫瑰、向日葵、蒲公英。每个种类大约有800张照片。 照片分辨率不高,约为 320x240 像素。 照片不会缩小到单一尺寸,它们有不同的比例。

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    数据集大小 224.52 MB
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  • 这一数据集是通过仔细注释几名患有不同器官肿瘤并在多家医院被诊断出的患者的组织图像获得的。该数据集是通过从TCGA存档下载以 40 倍放大倍率捕获的 H&E 染色组织图像创建的。H&E 染色是增强组织切片对比度的常规方案,通常用于肿瘤评估(分级、分期等)。考虑到多个器官和患者的细胞核外观的多样性,以及多家医院采用的丰富染色方案,训练数据集将能够开发出开箱即用的稳健且可推广的细胞核分割技术。   Ci

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    数据集大小 159.4 MB
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