nodejs 使用 Node.js、Express 和 Postgres 创建 REST API 后端

使用 Node.js、Express 和 Postgres 创建 REST API 后端

原文:https://www . geesforgeks . org/creating-a-rest-API-后端-使用-node-js-express-and-postgres/

可以使用 Node.js、Express 和 Postgres 开发 JavaScript 后端。这个后端可以对 PostgreSQL 数据库进行查询操作，并在 REST 应用编程接口上提供状态或数据。

安装要求:

Node.js:
- 在 Windows 上安装 node . js
- 在 Linux 上安装 node . js
PostgreSQL:
在 Windows 上安装 Postgres
在 Linux 上安装 Postgres
在 Mac 上安装 Postgres

成功安装测试:

Node.js:
- Open Command Prompt or Terminal and type:
  
  js node -v
  
  输出必须显示一些版本号示例:
  
  js v12.14.0
  
  注意:如果显示命令未找到，则 node.js 安装不成功。
Postgres:
- Windows:搜索 SQL Shell，如果找到安装成功。
- Linux or Mac: Type the command below:
  
  js which psq
  
  注意:如果有输出，则安装成功。

设置数据库的步骤:

打开 postgresql 外壳
键入本地设置的数据库凭据，或者如果您想使用默认值，请按回车键，如下所示:
使用以下方法创建数据库:

create database gfgbackend;

使用

js \c gfgbackend;

切换到该数据库* 使用

js create table test(id int not null);

创建测试表* 使用

js insert into test values(1); insert into test values(2);

将值插入测试表* Now try to validate whether the data is inserted into table using:

js select * from test;

创建后端的步骤:
- 转到要创建项目的目录
- 使用
  
  js npm init
  
  初始化节点项目 * 键入项目名称和其他详细信息，如果您想使用默认设置，请按回车键 * 使用 npm 安装 express】 * 使用 npm 安装节点后置客户端
  
  js npm install --save pg
- 安装 postgres 模块，使用 npm 将 JSON 数据序列化和反序列化为 hstore 格式。
  
  js npm install --save pg-hstore
- 创建一个文件 index.js 作为后端的入口点。
- 现在使用 npm 安装主体解析器
  
  js npm install --save body-parser
- 现在将下面的代码添加到 index.js 文件中，该文件启动 express 服务器，创建一个池连接，并且还创建一个 REST API '/testdata '。在下面的代码中创建池时，不要忘记添加您的密码。
  
```js // Entry Point of the API Server

const express = require('express');

/ Creates an Express application.    The express() function is a top-level    function exported by the express module. / const app = express(); const Pool = require('pg').Pool;

const pool = new Pool({     user: 'postgres',     host: 'localhost',     database: 'gfgbackend',     password: 'postgres',     dialect: 'postgres',     port: 5432 });

/ To handle the HTTP Methods Body Parser    is used, Generally used to extract the    entire body portion of an incoming    request stream and exposes it on req.body / const bodyParser = require('body-parser'); app.use(bodyParser.json()) app.use(bodyParser.urlencoded({ extended: false }));

pool.connect((err, client, release) => {     if (err) {         return console.error(             'Error acquiring client', err.stack)     }     client.query('SELECT NOW()', (err, result) => {         release()         if (err) {             return console.error(                 'Error executing query', err.stack)         }         console.log("Connected to Database !")     }) })

app.get('/testdata', (req, res, next) => {     console.log("TEST DATA :");     pool.query('Select * from test')         .then(testData => {             console.log(testData);             res.send(testData.rows);         }) })

// Require the Routes API   // Create a Server and run it on the port 3000 const server = app.listen(3000, function () {     let host = server.address().address     let port = server.address().port     // Starting the Server at the port 3000 }) ```
- 现在，使用
  
  js node index.js
  
  启动后端服务器 * Open Browser and try to router to:
  
  js http://localhost:3000/testdata
  
  现在可以看到测试表中的数据如下: