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Kumar肿瘤数据集
0 话题这一数据集是通过仔细注释几名患有不同器官肿瘤并在多家医院被诊断出的患者的组织图像获得的。该数据集是通过从TCGA存档下载以 40 倍放大倍率捕获的 H&E 染色组织图像创建的。H&E 染色是增强组织切片对比度的常规方案，通常用于肿瘤评估（分级、分期等）。考虑到多个器官和患者的细胞核外观的多样性，以及多家医院采用的丰富染色方案，训练数据集将能够开发出开箱即用的稳健且可推广的细胞核分割技术。 Ci创建时间: 2022-11-16 23:13 -
FASCICLE 小腿肌肉超声数据集
0 话题FAscicle 小腿肌肉超声数据集是一个由 812 幅小腿肌肉超声图像组成的数据集，用于分析肌肉弱点并预防受伤。该数据集在文章 AW-Net：B 型超声图像上的自动肌肉结构分析以预防伤害中进行了介绍。它结合了由 Ryan Cunningham 等人发表的两篇文章“使用卷积、残差和反卷积神经网络从 B 模式超声图像中估计全区域骨骼肌纤维方向”提供的数据集。和 Neil Cronin 发表的“使用深创建时间: 2022-11-16 23:13 -
3D-IRCADB脏器分割数据集
0 话题3D-IRCADb-01 数据库由 10 名女性和 10 名男性 75% 的肝肿瘤患者的 3D CT 扫描组成。 20个文件夹对应20个不同的患者，可以单独下载也可以联合下载。下表提供了图像信息，例如肝脏大小（宽度、深度、高度）或根据 Couninaud 分割的肿瘤位置。它还表明肝脏分割软件可能遇到的主要困难是由于与邻近器官的接触、肝脏的非典型形状或密度，甚至图像中的伪影。 For refer创建时间: 2022-11-16 23:12 -
Context In this Dataet, we introduce DTL models to classify limited COVID-19 chest CT scan digital images. To input adopting CT images of the chest to the DCNN, we enriched the medical chest CT images创建时间: 2022-11-16 23:12 -
EDS 数据集
0 话题数据集介绍EDS 数据集针对由机器硬件参数引起的难以察觉的域间偏移问题研究，包含了来自 3 台不同 X 光机器的 14219 张图片, 其中 10 类物品, 共计 31655 个目标实例，均由专业标注人员进行标注。PrerequisitesPython 3.6Pytorch 0.4.1CUDA 8.0 or higherCompilepip install -r requirements.txtc创建时间: 2022-11-16 23:12 -
HiEve数据集
0 话题数据集介绍该数据集专注于在各种人群和复杂事件中进行非常具有挑战性和现实性的以人为中心的分析任务，包括地铁上下车、碰撞、战斗和地震逃生。并且具有大规模和密集注释的标签，涵盖了以人为中心的分析中的广泛任务。Cite as:arXiv:2005.04490[cs.CV] (orarXiv:2005.04490v5[cs.CV]for this version) https://doi.org/10.48创建时间: 2022-11-16 23:12 -
AIST++ 舞蹈动作数据集
0 话题数据集介绍AIST++ 舞蹈动作数据集是从 AIST 舞蹈视频数据库构建的。 对于多视图视频，设计了一个精心设计的管道来估计相机参数、3D 人体关键点和 3D 人体舞蹈动作序列：它为 1010 万张图像提供 3D 人体关键点注释和相机参数，涵盖 9 个视图中的 30 个不同主题。 这些属性使其成为具有 3D 人体关键点注释的最大和最丰富的现有数据集。它还包含 1,408 个 3D 人类舞蹈动作序列创建时间: 2022-11-16 23:12 -
立体人体姿势估计数据集
0 话题数据集介绍：作者们提供了一个立体图像对数据集，适用于上身人的立体人体姿态估计。 SHPED 由 630 个立体图像对（即 1260 个图像）组成，分为 42 个视频片段，每个片段 15 帧。 这些剪辑是从 26 个立体视频中提取的，这些视频是从 YouTube 获得的，标签为 yt3d:enable = true。 此外，SHPED 包含 1470 条火柴人上身注释，对应于 49 个人根据这些条件创建时间: 2022-11-16 23:12 -
宜家ASM数据集
0 话题数据集介绍：宜家 ASM 数据集是装配任务的多模式和多视图视频数据集，可对人类活动进行丰富的分析和理解。 它包含 371 个家具组件样本及其真实注释。 每个样本包括 3 个 RGB 视图、一个深度流、原子动作、人体姿势、对象片段、对象跟踪和外部相机校准。 此外，我们在指定的 github 存储库中提供用于数据处理的代码，包括深度到点云的转换、表面法线估计、可视化和评估。If you use the创建时间: 2022-11-16 23:12 -
V-COCO数据集
0 话题数据集介绍：V-COCO是一个基于 COCO 的数据集，用于人机交互检测。 V-COCO 提供 10,346 张图像（2,533 张用于训练，2,867 张用于验证，4,946 张用于测试）和 16,199 个人物实例。 每个人都有 29 个动作类别的注释，并且没有包括对象在内的交互标签。CitingIf you find this dataset or code base useful in y创建时间: 2022-11-16 23:11
