官方问题反馈
API接口问题反馈
-
Deepscores 数据集
0 话题DescriptionDeepScores 数据集的目标是推进小物体识别的最新技术，并将物体识别问题置于场景理解的背景下。 DeepScores 包含高质量的乐谱图像，分为 300 0 000 张书面音乐，其中包含不同形状和大小的符号。拥有近一亿个小对象，这使得我们的数据集不仅独一无二，而且是最大的公共数据集。 DeepScores 带有用于对象分类、检测和语义分割的基本事实。因此，DeepSco创建时间: 2022-11-16 23:10 -
TinyPerson数据集
0 话题Description在 TinyPerson 中有 1610 个标记图像和 759 个未标记图像（两者主要来自同一视频集），总共有 72651 个注释。tiny person detection taskFor tiny person detection task, the rules of evaluation on test set are given as follows:we treat创建时间: 2022-11-16 23:10 -
iSAID航空图像大规模数据集
0 话题Description有的 Earth Vision 数据集要么适用于语义分割，要么适用于对象检测。 iSAID 是第一个用于航空图像实例分割的基准数据集。这个大规模和密集注释的数据集包含 2,806 张高分辨率图像的 15 个类别的 655,451 个对象实例。 iSAID 的显着特征如下：(a) 大量具有高空间分辨率的图像，(b) 十五个重要且常见的类别，(c) 每个类别的大量实例，(d) 每创建时间: 2022-11-16 23:10 -
AI-TOD航空图像数据集
0 话题DescriptionAI-TOD 在 28,036 张航拍图像中包含 8 个类别的 700,621 个对象实例。 与现有航拍图像中的目标检测数据集相比，AI-TOD 中目标的平均大小约为 12.8 像素，远小于其他数据集。CitationIf you use this dataset in your research, please cite these papers.@inproceeding创建时间: 2022-11-16 23:09 -
Stanford 汽车图片数据
0 话题Cars 数据集包含 196 类汽车的 16,185 张图像。 数据分为 8,144 个训练图像和 8,041 个测试图像，其中每个类别大致按 50-50 分割。 课程通常在品牌、型号、年份级别，例如 2012 Tesla Model S 或 2012 BMW M3 coupe。CitationIf you use this dataset, please cite the following p创建时间: 2022-11-16 23:09 -
标注鱼类数据集
0 话题野生图像数据集中的标记鱼类由 NOAA Fisheries（国家海洋渔业服务局）提供，以鼓励对无约束水下图像的自动图像分析算法进行开发、测试和性能评估。该数据集包括鱼类、无脊椎动物和海床的图像，这些图像是使用部署在远程操作车辆 (ROV) 上的摄像系统收集的，用于渔业调查。The manuscript (Cutter et al., 2015) demonstrates methods for a创建时间: 2022-11-16 23:09 -
斯坦福狗狗数据集
0 话题斯坦福狗数据集包含来自世界各地的 120 种狗的图像。 该数据集是使用 ImageNet 中的图像和注释构建的，用于细粒度图像分类任务。 该数据集的内容：类别数：120图片数量：20,580注释：类标签、边界框Dataset ReferencePrimary: Aditya Khosla, Nityananda Jayadevaprakash, Bangpeng Yao and Li Fei-F创建时间: 2022-11-16 22:07 -
小目标检测数据集
0 话题从Internet（例如YouTube或Google）上的图像/视频收集的四个小物体数据集，包括4种类型的图像，可用于小物体目标检测的研究。数据集包含四类：fly：飞行数据集，包含600个视频帧，平均每帧86±39个物体（648×72 @ 30 fps）。 32张图像用于训练（1：6：187），50张图像用于测试（301：6：600）。honeybee：蜜蜂数据集，包含118张图像，每张图像平均有创建时间: 2022-11-16 22:07 -
CBCL 街道场景数据
0 话题StreetScenes Challenge Framework 是用于对象检测的图像、注释、软件和性能测量的集合。 每张图像都是从马萨诸塞州波士顿及其周边地区的 DSC-F717 相机拍摄的。 然后用围绕 9 个对象类别的每个示例的多边形手动标记每个图像，包括 [汽车、行人、自行车、建筑物、树木、天空、道路、人行道和商店]。 这些图像的标记是在仔细检查下完成的，以确保对象总是以相同的方式标记，关创建时间: 2022-11-16 22:07 -
宠物图像数据集
0 话题一个包含 37 个类别的宠物数据集，每个类别大约有 200 张图像。 这些图像在比例、姿势和照明方面有很大的变化。 所有图像都有相关的品种、头部 ROI 和像素级三元图分割的地面实况注释。Dataset StatisticsRelevant PublicationsO. M. Parkhi, A. Vedaldi, A. Zisserman, C. V. JawaharCats and DogsI创建时间: 2022-11-16 22:07
