该数据集中含有自行车、摩托车、汽车、货车的图像数据,可用于CNN模型以实现车辆识别和车辆分类,其中自行车、摩托车、汽车数据来自2005 PASCAL视觉类挑战赛(VOC2005)所使用的数据的筛选处理结果,货车图片来自网络收集,后期通过筛选处理得到。在本数据中,训练数据集与测试数据集占比约为5:1。M. Everingham, A. Zisserman, C. K. I. Williams, L.
德国交通标志基准测试是在 2011 年国际神经网络联合会议 (IJCNN) 上举办的多类单图像分类挑战赛。我们诚邀相关领域的研究人员参与:该比赛旨在参与者无需特殊领域知识。 我们的基准测试具有以下属性:单图像、多类分类问题40多个班级总共超过 50,000 张图片逼真的大型数据库StructureThe training set archive is structures as follows:O
DescriptionThe dataset contains images of peoplecollected from the web by typing common given names into Google Image Search.The coordinates of the eyes, the nose and the center of the mouth for each
The data set contains3,425videos of1,595different people. All the videos were downloaded fromYouTube. An average of 2.15 videos are available for each subject. The shortest clip duration is 48 frames,
该数据集所选用的人脸照片均来自于两部比较知名的电视剧,《吸血鬼猎人巴菲》和《生活大爆炸》。M. Bäuml, M. Tapaswi, R. StiefelhagenConference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), June 2013[paper] [bib] [poster] [poster2]