m2caiSeg是根据真实世界外科手术的内窥镜视频源创建的。数据由 307 张图像组成,每张图像都针对场景中存在的器官和不同的手术器械进行了注释。
If you use this dataset in your work, kindly do cite our paper:
@article{maqbool2020m2caiseg,
title={m2caiSeg: Semantic Se
PatchCamelyon 是一个新的且具有挑战性的图像分类数据集。它由从淋巴结切片的组织病理学扫描中提取的 327.680 张彩色图像 (96 x 96px) 组成。每个图像都带有一个二进制标签,表示存在转移组织。PCam 为机器学习模型提供了新的基准:大于 CIFAR10,小于 imagenet,可在单个 GPU 上训练。
Usage and Tips
Keras Example
Gene