官方问题反馈

  • 意见反馈

    0 话题
    有什么意见建议来这里反馈吧
    创建时间: 2020-05-24 15:35
  • 交流求助

    2 话题
    一起来交流讨论吧
    创建时间: 2020-05-24 15:24
  • 发布需求

    1 话题
    没有找到想要的产品或服务? 快来发布需求吧
    创建时间: 2020-05-21 21:58

API接口问题反馈

  • 数据集介绍“野外 3D 姿势数据集”是野外第一个具有准确 3D 姿势用于评估的数据集。 虽然存在户外其他数据集,但它们都仅限于较小的记录量。 3DPW 是第一个包含从移动电话摄像头拍摄的视频片段的技术。数据集包括:60 个视频序列。2D 姿势注释。使用我们的方法获得的 3D 姿势。 我们的方法利用了视频和 IMU,尽管场景很复杂,但姿势非常准确。序列中每一帧的相机姿势。3D 身体扫描和 3D 人物
    创建时间: 2022-11-16 23:11
  • Poser 数据集

    0 话题
    数据集介绍Poser 数据集是用于姿态估计的数据集,由 1927 个训练图像和 418 个测试图像组成。这些图像是综合生成的,并调整为单峰预测。这些图像是使用 Poser 软件包生成的。Please reference the URL http://groups.csail.mit.edu/vision/datasetsin any publication that includes result
    创建时间: 2022-11-16 23:11
  • 数据集介绍:BBC Pose 包含 20 个视频(每个视频长度为 0.5 小时至 1.5 小时),由 BBC 录制,并配有手语翻译。这 20 个视频分为 10 个用于训练的视频、5 个用于验证的视频和 5 个用于测试的视频。Related papers[1] J. Charles, T. Pfister, D. Magee, D. Hogg, A. ZissermanPersonalizing H
    创建时间: 2022-11-16 23:11
  • 数据集介绍:Penn Action Dataset(宾夕法尼亚大学)包含 15 个不同动作的 2326 个视频序列以及每个序列的人类联合注释。ReferenceIf you use our dataset, please cite the following paper:Weiyu Zhang, Menglong Zhu and Konstantinos Derpanis, "From Actem
    创建时间: 2022-11-16 23:11
  • 数据集介绍该数据集为带有注释关节的足球运动员图像,可用于多视图重建。数据集包括:771张足球运动员的照片在 257 个时间实例中从 3 个视图中获取的图像14 个带注释的身体关节If you want to use this dataset please cite:
    创建时间: 2022-11-16 23:11
  • 数据集介绍:它是一个开放的遥感图像目标检测数据集。数据集包括飞机、油箱、游乐场和立交桥。此数据集的格式为PASCAL VOC。数据集包括4个文件,每个文件用于一种对象。飞机数据集,446张图片中有4993架飞机。操场,189张图片中的191个操场。天桥,176张图片中的180座天桥。油箱,165张图片中的1586个油箱。Please cite our papers if the dataset i
    创建时间: 2022-11-16 23:11
  • 数据集介绍:Inria 航空影像标注解决了遥感中的一个核心主题:航空影像的自动像素级标注(论文链接)。数据集特点:覆盖面积 810 平方公里(405 平方公里用于训练,405 平方公里用于测试)空间分辨率为 0.3 m 的航空正射校正彩色图像两个语义类的地面实况数据:构建和非构建(仅针对训练子集公开披露)这些图像涵盖了不同的城市住区,从人口稠密的地区(例如,旧金山的金融区)到高山城镇(例如,奥地利
    创建时间: 2022-11-16 23:10
  • DescribtionNWPU VHR-10数据集包含800个高分辨率的卫星图像,这些图像是从Google Earth和Vaihingen数据集裁剪而来的,然后由专家手动注释。数据集分成10类(飞机,轮船,储罐,棒球场,网球场,篮球场,地面跑道,港口,桥梁和车辆)。使用数据集请引用下述论文:[1] Gong Cheng, Junwei Han, Peicheng Zhou, Lei Guo. Mu
    创建时间: 2022-11-16 23:10
  • Description加州理工学院行人数据集由大约 10 小时的 640x480 30Hz 视频组成,该视频取自在城市环境中通过常规交通行驶的车辆。 注释了大约 250,000 帧(在 137 个大约分钟长的片段中),总共 350,000 个边界框和 2300 个独特的行人。 注释包括边界框和详细的遮挡标签之间的时间对应关系ReferencesP. Dollár, C. Wojek, B. Sc
    创建时间: 2022-11-16 23:10
  • DescribtionWiderPerson 数据集是野外行人检测基准数据集,其图像选自广泛的场景,不再局限于交通场景。 我们选择了 13,382 张图像并标记了大约 400K 带有各种遮挡的注释。 我们随机选择 8000/1000/4382 图像作为训练、验证和测试子集。 与 CityPersons 和 WIDER FACE 数据集类似,我们不发布测试图像的边界框基本事实。 用户需要提交最终的预
    创建时间: 2022-11-16 23:10