如何在 SQL 中使用 HAVING With 聚合函数？
SQL 提供了许多执行任务的内置函数。有 4 种类型的函数:日期函数、字符函数、数值函数和聚合函数。
这里我们将研究聚合函数以及如何使用 HAVING 关键字来使用它们。
聚合函数是数据库内置函数，作用于表的多行并产生单个输出。我们在 SQL 中经常使用的聚合函数基本上有 5 个。聚合函数是确定性的。常见的聚合函数如下:
- 【COUNT():计算表中的总行数，它返回单个值。
- 【AVG():计算应用于该列的值的平均值。
- 【MIN()】:返回其应用到的列中的最小值。
- 【MAX():返回应用到的列中的最大值。
- 【SUM()】:返回其应用到的列的所有值的总和。
何时使用 HAVING 关键字？
我们用来在给定条件下筛选数据的 WHERE 关键字可以很好地与算术运算符、比较运算符等 SQL 运算符配合使用，但是当涉及到聚合函数时，我们使用 HAVING 关键字来对给定条件下的数据进行排序。GROUP BY 子句也与 HAVING 关键字一起使用。
语法:
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY expression
HAVING condition
ORDER BY expression
LIMIT value;
将 SUM()与 Having 子句一起使用:
步骤 1: 创建数据库
查询:
CREATE DATABASE database_name;
步骤 2: 创建一个名为产品的表。
查询:
CREATE TABLE PRODUCTS(product_id int primary key, product_name varchar(45), product_cost float);
步骤 3: 在表格中插入数值
查询:
INSERT INTO PRODUCTS VALUES
(1001, 'Colgate Toothpaste', 2.25), (1002 'T-Shirt', 5),
(1003, 'Jeans', 6.5), (1004, 'Shorts', 4.5),
(1005, 'Sneakers', 8.99), (1007, 'Mouthwash', 3.35),
(1008, 'Denim Jeans', 8.99), (1009, 'Synsodyne Toothpaste', 3.35);
第四步:现在我们来看看产品表的内容。
查询:
SELECT * FROM products;
输出:
第五步:现在我们的任务是打印所有那些产品成本之和大于 3.50 的产品。
查询:
SELECT product_name, product_cost
FROM products
GROUP BY product_name, product_cost
HAVING SUM(product_cost) > 3.5
ORDER BY product_cost;
输出:
产品表
这里只显示那些成本大于 3.5 的产品
使用带 Having 子句的 MAX()和 MIN()
我们使用的产品表与上一个示例中使用的相同。
我们的任务是找到最高价格大于 7 的产品名称和最低价格小于 3 的产品名称。
查询:
SELECT * FROM products;
查询 1(查找最高价格大于 7 的产品)
SELECT product_name
FROM products
GROUP BY product_name
HAVING MAX(product_cost) > 7;
输出
查询 2(查找最低价格低于 3 的产品)
SELECT product_name
FROM products
GROUP BY product_name
HAVING MIN(product_cost) < 3;
输出:
使用带有 Having 子句的 AVG()
我们将使用产品表来演示这一部分。
查询:
SELECT * FROM products;
现在，我们要选择那些价格大于产品表平均价格的产品。
查询:
SELECT product_name
FROM products
GROUP BY product_name
HAVING AVG(product_cost) > (SELECT AVG(product_cost) FROM products);
输出:
这里只显示那些平均价格高于产品表平均价格的产品。
将 Count()与 Having 子句一起使用
第一步:我们将创建一个数据库。
查询:
CREATE DATABASE database_name;
第二步:创建表登录。
查询:
CREATE TABLE login(signin_id int PRIMARY KEY ,customer_id int, date_login date);
步骤 3: 在表格中插入数值。
查询:
INSERT INTO login values
(1, 121, '2021-10-21'), (2, 135, '2021-05-25'),
(3, 314, '2021-03-13'), (4, 245, '2021-07-19'),
(5, 672, '2021-09-23'), (6, 135, '2021-06-12'),
(7,120,'2021-06-14'), (8, 121, '2021-04-24'),
(9,135, '2021-06-15'), (10, 984, '2021-01-30');
第四步:显示表格内容。
查询:
SELECT * FROM login;
输出:
现在我们要显示那些至少出现过两次的客户 id。
查询:
SELECT customer_id
FROM login
GROUP BY customer_id
HAVING COUNT(customer_id) >=2 ;
输出:
这里 customer_id 121 和 135 至少出现了两次。
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