地点和分组依据之间的差异
先决条件–WHERE 子句、 GROUP BY 、 Having vs Where 子句 其中和 Group By 子句用于根据条件筛选查询返回的行。区别如下。
WHERE 子句为查询返回的行指定搜索条件，并将行限制在特定的行集内。如果一个表有大量的记录，如果有人想得到特定的记录，那么使用 where 子句是有用的。
GROUP BY 子句通过在 SELECT 列表中使用适当的聚合函数，如 COUNT()、SUM()、MIN()、MAX()、AVG()等，将相同的行汇总到单个/不同的组中，并返回包含每个组的汇总的单行。
用例: 假设某销售公司想得到一份去年购买了一些商品的客户名单，这样他们今年就可以多卖一些东西给他们。 有一个名为 SalesOrder 的表，列有 CustomerId、SalesOrderId、Order_Date、OrderNumber、OrderItem、UnitPrice、OrderQty 现在我们需要得到去年即 2017 年下订单的客户
使用 Where 子句–
SELECT *
FROM [Sales].[Orders]
WHERE Order_Date >= '2017-01-01 00:00:00.000'
AND Order_Date < '2018-01-01 00:00:00.000'
这将返回包含 2017 年所有客户和相应订单的行集。
使用分组依据条款–
SELECT CustomerID, COUNT(*) AS OrderNumbers
FROM [Sales].[Orders]
WHERE Order_Date >= '2017-01-01 00:00:00.000'
AND Order_Date < '2018-01-01 00:00:00.000'
GROUP BY CustomerId
这将返回 2017 年下订单的客户(客户标识)的行集以及每个客户下的订单总数。
使用 Having 子句– Having 子句用于过滤 Group By 子句中的值。下面的查询过滤掉了一些行
SELECT SalesOrderID,
SUM(UnitPrice* OrderQty) AS TotalPrice
FROM Sales.SalesOrderDetail
GROUP BY SalesOrderID
HAVING TotalPrice > 5000
因为 WHERE 子句的可见性是一次一行，所以它没有办法计算所有 SalesOrderID 的总和。HAVING 子句在创建分组后计算。
你也可以把 Where 子句和 Having 子句一起使用。WHERE 子句首先应用于表中的各个行。只有满足 WHERE 子句中条件的行才会被分组。然后将 HAVING 子句应用于结果集中的行。
示例:
SELECT SalesOrderID,
SUM(UnitPrice * OrderQty) AS TotalPrice
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE SalesOrderID > 500
GROUP BY SalesOrderID
HAVING SUM(UnitPrice * OrderQty) > 10000
因此，在这里，having 子句将应用于由 where 子句筛选的行。Having 子句只能比较聚合函数的结果或分组的列部分。
结论:
- 其中用于在任何分组发生之前过滤记录，即在单行上的。
- 分组依据汇总/分组行，并返回每个组的汇总。
- HAVING 用于在值被分组后过滤值。
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