蜂巢原始数据类型

原文:https://www.geeksforgeeks.org/hive-primitive-datatypes/

Hive 是一个建立在 Hadoop 之上的数据仓库工具。Hive 充当 Hadoop 生态系统的接口。这是一个使用 HDFS(Hadoop 分布式文件系统)存储数据，使用地图缩减处理数据的框架。因此， Hadoop 中的数据由 hive 获取并执行分析活动。在本文中，我们将借助一个示例详细讨论配置单元原语数据类型，以便更好地理解。此外，我们将讨论配置单元数据类型的需求，然后强调基本数据类型，如数值数据类型、日期时间数据类型、复杂数据类型等。我们一个一个来讨论。

对 Hive 数据类型的需求: 执行分析活动需要一些数据类型和数据格式来处理和检索数据。

• 通过使用 Hive，我们可以执行数据分析。
• 配置单元提供类似于 SQL 的 HQL(配置单元查询语言)。
• 我们可以通过用数据类型定义表列来创建配置单元表。

数据类型分类: 蜂巢的数据类型可以分为两部分。

原始数据类型: 原始数据类型也分为以下 3 种类型。

类型-1 : 数值数据类型– 这些数据类型用于定义带有整数变量的列。

示例查询–

TINYINT Demo : 在这个蜂巢数据类型中，范围是从-128 到 127。让我们借助一个例子来理解。

create table geeksportal.geekdata(college_id tinyint);

SMALLINT Demo : 在这个配置单元数据类型中，大小为 2 字节，范围从-32768 到 32767。让我们借助一个例子来理解。

create table geeksportal.geekdata(college_id smallint);

INT Demo : 在这个配置单元数据类型中，大小为 4 字节，范围从–2，147，483，648 到 2，147，483，647。让我们借助一个例子来理解。

create table geeksportal.geekdata(college_id  int);

BIGINT Demo : 在这个配置单元数据类型中，大小是 8 字节，范围是从 9，223，372，036，854，775，808 到 9，223，372，036，854，775，807。让我们借助一个例子来理解。

create table geeksportal.geekdata(phonenumber  bigint);

FLOAT 演示: 在这个配置单元数据类型中，大小为 Single Precision 浮点，范围为 Single Precision。让我们借助一个例子来理解。

create table geeksportal.geekdata(percentage float);

Double Demo : 在这个蜂巢数据类型中，大小是 DOUBLE 精度浮点，范围是 DOUBLE 精度。让我们借助一个例子来理解。

create table geeksportal.geekdata( percentage double );

DECIMAL 演示: 在这个配置单元数据类型中，size 是基于 Java BigDecimal Object 的 Precise decimal 类型，范围是 Big Decimal。让我们借助一个例子来理解。

create table geeksportal.geekdata( percentage decimal);

类型-2 : 日期/时间数据类型– 在这里，我们将讨论 Hive 中的日期/时间数据类型，如下所示。

TIMESTAMP - 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS.fffffffff   = 9 decimal place precision

TIMESTAMP 演示: 在这个蜂巢数据类型中，你会看到 TIMESTAMP 数据类型的演示如下。

create table geeksportal.geekdata( time timestamp);

字符串数据类型: 在这个配置单元数据类型中，您将借助如下示例来理解字符串数据类型数据类型。

create table geeksportal.geekdata( name string);

Type-3 : 复杂数据类型– 在这里，我们将对 Hive 中的复杂数据类型进行如下讨论。

数组: 数组是所有相同数据类型的字段的集合，由一个整数索引。

语法:

ARRAY<TINYINT>

地图: 地图是键、值对的集合，其中键是基本类型，值可以是任何东西。对于每个映射，为键和值选择的数据类型必须保持相同。

语法:

MAP<STRING,INT>

STRUCT : 它是一个嵌套的复杂数据结构。

语法:

STRUCT<first : SMALLINT, second : FLOAT, third : STRING>

UNION : 它是一个复杂的数据类型，可以一次保存一个可能的数据类型。

语法:

UNIONTYPE<INT,FLOAT,STRING>

示例: 借助示例演示数据类型，以便更好地理解。考虑一个文本文件(Geek.txt)，它包括主题并如下标记记录。

7058,cse^1,1|2|3,A|50000,3,true
7059,cse^2,1|2,B|40000,good,true

编码/查询:

Creating a table t1:
create table t1(id int,class map<string,int>,sections array<int>,hostel
struct<grade:string,fee:double>,rating uniontype<int,string>,exist boolean)
row format delimited
fields terminated by ','
collection items terminated by '|'
map keys terminated by '^'
lines terminated by '\n'
stored as textfile; 

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