数据集主要包含: 图像数据:可能包含陨石坑的火星和月球表面图像。数据源混杂。对于火星图像,图像主要来自 ASU 和 USGS;目前所有月球图像都来自美国宇航局月球勘测轨道器任务。所有图像均使用 RoboFlow 进行预处理,以去除 EXIF 旋转并将大小调整为 640*640。 标签:每个图像都有其关联的 YOLOv5 文本格式的标签文件。标注工作由我们自己完成,主要用于物体检测。 训练好的 Y
数据集主要包含:
与琐碎的对象检测任务相比,该数据集有些挑战性:
在我们自己使用 YOLOv5m6 预训练模型的 YOLOv5 框架训练中,我们获得了 0.6919 的 mAP_0.5 分数。代码部分提供了解释该过程的示例笔记本。
探索太空一直是人类乐此不疲的活动,随着科技的发展,人们对月球和火星愈发好奇。而在各种太空探索任务中,有效探测陨石坑具有至关重要的意义。陨石坑是行星、卫星、小行星或其它天体表面通过陨石撞击而形成的环形凹坑。随着陨石颗粒大小撞击到火星/月球表面时,会撞击出不同大小的陨石坑宽度。目前,关于陨石坑相关的数据集比较少,此次,运用了CooVally平台对火星/月球陨石坑的数量统计进行一次实验训练,最终mPA达到了0.757。下图是我们此次实验采用的数据样本集:接下来来看一看标签的详情,各个大小不同的
陨石坑(较大的陨石坑又称环形山)是行星、卫星、小行星或其它天体表面通过陨石撞击而形成的环形的凹坑。陨石坑的中心往往会有一座小山,在地球上陨石坑内常常会充水,形成撞击湖,湖心有一座小岛。 在具有风化过程的天体上或者具有地壳运动的天体上,老的陨石坑会逐渐被磨灭。比如在地球上通过风化、风吹来的尘沙的堆积、岩浆撞击坑会被掩盖或者磨灭。在其它天体上有可能有其它效应来磨灭陨石坑。比如木卫四的表面是冰,随着时间的流逝冰会慢慢流动,使得这颗卫星表面的陨石坑消失。 几乎所有具有固体表面的行星和卫星均带有陨石坑。
编辑丨平台 多显著性对象数据集数据集链接: AsmXB本数据集共有 1224 张图像来自四个公共图像数据集:COCO、VOC07、ImageNet 和 SUN。Amazon Mechanic Turk 工作人员将每个图像标记为包含 0、1…
探索太空一直是人类乐此不疲的活动,随着科技的发展,人们对月球和火星愈发好奇。而在各种太空探索任务中,有效探测陨石坑具有至关重要的意义。 陨石坑是行星、卫星、小行星或其它天体表面通过陨石撞击而形成的环…
月球陨石坑是行星、卫星、小行星或其它天体表面通过陨石撞击而形成的环形的凹坑。随着陨石颗粒大小撞击到月球表面时,会撞击出不同大小的陨石坑宽度,不过有趣的现象是这些坑洞都相当的浅。
数据集介绍:Inria 航空影像标注解决了遥感中的一个核心主题:航空影像的自动像素级标注(论文链接)。数据集特点:覆盖面积 810 平方公里(405 平方公里用于训练,405 平方公里用于测试)空间分辨率为 0.3 m 的航空正射校正彩色图像两个语义类的地面实况数据:构建和非构建(仅针对训练子集公开披露)这些图像涵盖了不同的城市住区,从人口稠密的地区(例如,旧金山的金融区)到高山城镇(例如,奥地利
数据集介绍: 该数据集提供了五个类别的动物姿势注释:狗、猫、牛、马、羊,在4,000 多张图像中总共有6,000多个实例。此外,该数据集还包含其他7 个动物类别的边界框注释。在论文中查找详细信息。 该数据集一共标注了 20 个关键点:两只眼睛、喉咙、鼻子、马肩隆、两个耳根、尾根、四个肘部、四个膝盖、四个爪子。我们从这个数据集中选择一些样本。第一个图表示来自五个动物类别的关键点标记的动物实例。第二个
数据集包含 10,000 张飞机图像,数据分为 3334 个训练图像、3333 个验证图像和 3333 个测试图像。 飞机模型按四级层次结构组织。 四个层次,从细到粗,分别是: 型号,例如 波音 737-76J。 由于某些模型在视觉上几乎无法区分,因此在评估中不使用此级别。变体,例如 波音 737-700。 一个变体将所有在视觉上无法区分的模型折叠成一个类。 该数据集包含 100 个不同的变体。家
3D-IRCADb-01 数据库由 10 名女性和 10 名男性 75% 的肝肿瘤患者的 3D CT 扫描组成。 20个文件夹对应20个不同的患者,可以单独下载也可以联合下载。下表提供了图像信息,例如肝脏大小(宽度、深度、高度)或根据 Couninaud 分割的肿瘤位置。它还表明肝脏分割软件可能遇到的主要困难是由于与邻近器官的接触、肝脏的非典型形状或密度,甚至图像中的伪影。 For refer