飞机数据集

数据集包含 10,000 张飞机图像，数据分为 3334 个训练图像、3333 个验证图像和 3333 个测试图像。 飞机模型按四级层次结构组织。 四个层次，从细到粗，分别是：

型号，例如 波音 737-76J。 由于某些模型在视觉上几乎无法区分，因此在评估中不使用此级别。
变体，例如 波音 737-700。 一个变体将所有在视觉上无法区分的模型折叠成一个类。 该数据集包含 100 个不同的变体。
家庭，例如 波音 737。该数据集包含 70 个不同的家族。
制造商，例如 波音。 该数据集包含 41 个不同的制造商。

使用此数据集时，请包含以下引用：

Fine-Grained Visual Classification of Aircraft, S. Maji, J. Kannala, E. Rahtu, M. Blaschko, A. Vedaldi, arXiv.org, 2013

编辑：CVer小助手 时间：2020-07-15 RarePlanes: Synthetic Data Takes Flight作者团队：In-Q-Tel（美国中情局投资）&AI.Reverie 跨越112个地点，真实数据集是有14,700架飞机，合成数据集是有630,000架飞机，…

集开放数据、开源算法、免费算力三位一体，为开发者提供高效学习和开发环境、高价值高奖金竞赛项目，支撑高校老师轻松实现AI教学，并助力开发者学习交流，加速落地AI业务场景

数据的图像来源于谷歌地球，图像的类别为美俄现役飞机。 注：数据集仅用于学习和研究，不可用于军事用途。 数据集类别：1、helicopter直升机，包括美俄现役的直升机（V22除外）。样例图像如下 2、c130洛克希德-马…

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本数据集为飞机卫星图，包括军用、民用、以及通用飞机。图片数量1000张，图片尺寸为1024x1024,RGB彩图。仅包含一类目标：飞机。数据集已经打好标签，标签格式为常用的pascal voc格式（xml）。可以直接用于目标检测模型的训练（YOLO系列）。本数据集仅限于算法研究目的，目前为第二批，后续将发布更多的数据集。数据集下载地址：飞机数据集-02​​​​​​...

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