DescriptionAI-TOD 在 28,036 张航拍图像中包含 8 个类别的 700,621 个对象实例。 与现有航拍图像中的目标检测数据集相比,AI-TOD 中目标的平均大小约为 12.8 像素,远小于其他数据集。CitationIf you use this dataset in your research, please cite these papers.@inproceeding
AI-TOD 在 28,036 张航拍图像中包含 8 个类别的 700,621 个对象实例。 与现有航拍图像中的目标检测数据集相比,AI-TOD 中目标的平均大小约为 12.8 像素,远小于其他数据集。
If you use this dataset in your research, please cite these papers.
@inproceedings{AI-TOD_2020_ICPR,
title={Tiny Object Detection in Aerial Images},
author={Wang, Jinwang and Yang, Wen and Guo, Haowen and Zhang, Ruixiang and Xia, Gui-Song},
booktitle=ICPR,
pages={3791--3798},
year={2021},
}
@article{NWD_2021_arXiv,
title={A Normalized Gaussian Wasserstein Distance for Tiny Object Detection},
author={Wang, Jinwang and Xu, Chang and Yang, Wen and Yu, Lei},
journal={arXiv preprint arXiv:2110.13389},
year={2021}
}
Official code for "Tiny Object Detection in Aerial Images". - GitHub - jwwangchn/AI-TOD: Official code for "Tiny Object Detection in Aerial Images".
Papers With Code highlights trending Machine Learning research and the code to implement it.
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SM+,有效解决预训练数据集和目标数据集中的尺度匹配,大大提升极小目标检测的性能。受此启发,将目光重新转到航空遥感中的极小目标检测。本次我们将介绍本系列文章的第八篇文章。 Tiny Object …
常规目标检测数据集有很多,现在前沿的目标检测算法(如Faster R-CNN, Yolo, SSD, Mask R-CNN等)基本都是在这些常规数据集上实验的,但是,基于常规数据集训练的分类器,在航空遥感图像上的检测效果并不好,主要原因是航空遥感图像有其特殊性:1,尺度多样性,航空遥感图像从几百米到近万米的拍摄高度都有,且地面目标即使是同类目标也大小不一,如港口的轮船大的有300多米,小的也只...
AI-TOD 在 28,036 张航拍图像中包含 8 个类别的 700,621 个对象实例。与现有航拍图像中的目标检测数据集相比,AI-TOD 中目标的平均大小...
该数据集提供通过 CARLA 自动驾驶汽车模拟器捕获的数据图像和标记语义分割。 这些数据是作为 Lyft Udacity Challenge 的一部分生成的。 该数据集可用于训练 ML 算法以识别图像中汽车、道路等的语义分割。 数据有5组1000张图片和对应的标签。
地表水水质监测系统监视和测定水体中污染物的种类、各类污染物的浓度及变化趋势,评价水质状况, 提供地表水水质历史记录
包含全国水文监测点名称,行政区,流域,水系,编码,经度,纬度,河流,站类代码,站点类型,地址,时间,数据来源:全国雨水情信息
本数据集收集了来自身体各部位的X光图片。