动物姿势数据集

数据集介绍：

该数据集提供了五个类别的动物姿势注释：狗、猫、牛、马、羊，在4,000 多张图像中总共有6,000多个实例。此外，该数据集还包含其他7 个动物类别的边界框注释。在论文中查找详细信息。

该数据集一共标注了 20 个关键点：两只眼睛、喉咙、鼻子、马肩隆、两个耳根、尾根、四个肘部、四个膝盖、四个爪子。我们从这个数据集中选择一些样本。第一个图表示来自五个动物类别的关键点标记的动物实例。第二个图包含一些动物图像，仅标记了来自七个不同类别的边界框：水獭、山猫、犀牛、河马、黑猩猩、熊和羚羊。

@InProceedings{Cao_2019_ICCV, author = {Cao, Jinkun and Tang, Hongyang and Fang, Hao-Shu and Shen, Xiaoyong and Lu, Cewu and Tai, Yu-Wing}, title = {Cross-Domain Adaptation for Animal Pose Estimation}, booktitle = {The IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV)}, month = {October}, year = {2019} }

作者丨京东探索研究院 来源丨京东探索研究院NeurIPS 2021 | AP-10K：学界最大动物姿态估计数据集问世，更多数量、更多种类、更多任务 P-10K数据集下载地址为： AlexTheBad/AP-10K论文链接： htt…

平台的 数据集版块，共有252个不同类别，不同应用的数据集。本周在此基础上，又 上新5种动物相关的数据集，目前总共有257种数据集。1 动物关键点 （1）FDMA数据集 数据集图片： 数据集内容：FDMA是一个动物脸部关…

基于深度学习的动态手势论文整理前言数据集动作识别数据集动态手势数据集论文202120202019201820172016201520142013结尾前言目前研究的课题是基于深度学习的手势识别，读了该领域的一些论文，也了解了一些关于动作识别和手势识别的数据集，现整理下来，希望可以帮助刚开始接触该方向的研究生，尽快了解前人所做的贡献。以下提到的论文不涉及姿态估计等领域，都是基于RGB图像、深度图像等模态进行手势等动作的识别。数据集包含了常用的动作识别数据集和手势识别数据集。动作识别数据集UCF10

文章目录1 动物姿态估计1.1 labelme 绘制样本1.2 数据集准备1.3 模型训练(训练自己的数据集)1.4 模型推理2 动物行为识别2.1 数据准备2.2 利用姿态估计模型获取时序骨架列表2.3 模型训练（训练自己的数据集）2.4 模型推理1 动物姿态估计本节主要利用当前流行的姿态估计模型，对图片中的小鼠进行实时的骨架提取。1.1 labelme 绘制样本参考这篇博文，基于Labelme的动物骨架绘制1.2 数据集准备为了加快数据读取的效率，将json写入PKL文件prepare_t