使用 Python 找到图像中最常用的颜色
先决条件:T2PILT5】
PIL 是 python 图像库，它为 Python 解释器提供图像编辑功能。它是由弗雷德里克·伦德和其他几位贡献者开发的。枕头是友好的 PIL 叉子和一个易于使用的图书馆，由亚历克斯·克拉克和其他贡献者开发。我们将和枕头一起工作。
让我们用分步实现来理解:
1。读取图像
读取 PIL 的图像，我们使用图像方法。
# Read an Image
img = Image.open('File Name')
2。转换为 RGB 图像
img.convert('RGB')
3。获取图像的宽度和高度
width, height = img.size
4。迭代图像的所有像素，并从该像素获得 R，G，B 值
for x in range(0, width):
for y in range(0, height):
r, g, b = img.getpixel((x,y))
print(img.getpixel((x,y)))
输出:
(155, 173, 151), (155, 173, 151), (155, 173, 151), (155, 173, 151), (155, 173, 151) …
5。初始化三个变量
- r_total = 0
- g_total = 0
- b_total = 0
遍历所有像素，并将每种颜色添加到不同的初始化变量中。
r_total = 0
g_total = 0
b_total = 0
for x in range(0, width):
for y in range(0, height):
r, g, b = img.getpixel((x,y))
r_total += r
g_total += g
b_total += b
print(r_total, g_total, b_total)
输出:
(29821623, 32659007, 33290689)
由于我们可以 R，G & B 值非常大，这里我们将使用计数变量
再初始化一个变量
计数= 0
Divide total color value by count
下面是实现:
使用的图像–
Python 3
# Import Module
from PIL import Image
def most_common_used_color(img):
# Get width and height of Image
width, height = img.size
# Initialize Variable
r_total = 0
g_total = 0
b_total = 0
count = 0
# Iterate through each pixel
for x in range(0, width):
for y in range(0, height):
# r,g,b value of pixel
r, g, b = img.getpixel((x, y))
r_total += r
g_total += g
b_total += b
count += 1
return (r_total/count, g_total/count, b_total/count)
# Read Image
img = Image.open(r'C:\Users\HP\Desktop\New folder\mix_color.png')
# Convert Image into RGB
img = img.convert('RGB')
# call function
common_color = most_common_used_color(img)
print(common_color)
# Output is (R, G, B)
输出:
# Most Used color is Blue
(179.6483313253012, 196.74100602409638, 200.54631927710844)
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