人体足部关键点数据集

数据集介绍：

现有的人体姿势数据集包含有限的身体部位类型。MPII 数据集标注了脚踝、膝盖、臀部、肩膀、肘部、手腕、颈部、躯干和头顶，而 COCO 还包括一些面部关键点。对于这两个数据集，足部注释仅限于脚踝位置。然而，图形应用程序（例如头像重定向或 3D 人体形状重建）需要足部关键点，例如大脚趾和脚跟。在没有足部信息的情况下，这些方法会遇到诸如糖果包装效果、地板穿透和足部滑冰等问题。为了解决这些问题，COCO 数据集中的一小部分脚实例使用 Clickworker 平台进行标记。它分为来自 COCO 训练集的 14K 注释和来自验证集的 545 个注释。总共标记了 6 个英尺关键点。我们考虑足部关键点的 3D 坐标而不是表面位置。例如，对于确切的脚趾位置，我们标记了指甲和皮肤连接之间的区域，并且还通过标记脚趾的中心而不是表面来考虑深度。

Citation

Please cite the following paper (arXiv link) in your publications if the dataset helps your research.

@inproceedings{cao2018openpose,
    author = {Zhe Cao and Gines Hidalgo and Tomas Simon and Shih-En Wei and Yaser Sheikh},
    booktitle = {arXiv preprint arXiv:1812.08008},
    title = {Open{P}ose: realtime multi-person 2{D} pose estimation using {P}art {A}ffinity {F}ields},
    year = {2018}
}

MSCOCO目前COCO keypoint track是人体关键点检测的权威公开比赛之一。COCO数据集中把人体关键点表示为17个关节，分别是鼻子，左右眼，左右耳，左右肩，左右肘，左右腕，左右臀，左右膝，左右脚踝。而人体关键点检测的任务就是从输入的图片中检测到人体及对应的关键点位置。MSCOCO样本数多于30W，多人关键点检测的主要数据集，主流数据集；...

1.COCO数据集( )解析： MPII数据集( )全身16个关键点，人数：train有28821，test有11701，有409种人类活动标注数据的格式：使用mat的struct格式，对于人体关键点检测有用的数据如下：行人框：使用center和scale

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LSP（Leeds Sports Pose Dataset）：单人人体关键点检测数据集，关键点个数为14，样本数2K，在目前的研究中基本上被弃用； FLIC（Frames Labeled In Cinema）：单人人体关键点检测数据集，关键点个数为9，样本数2W…

MPII Human Pose 数据集是人体姿势估计的一个benchmark，

PCK是mpii使用的人体关键点估计评价标准，在coco之前，PCK一直是比较主流的metric，包括deepfashion，fashionAI等，都是使用的此标准。